أدوات الذكاء الاصطناعي الموسومة بـ "LLM محلي"

جميع أدوات الذكاء الاصطناعي الموسومة بـ "LLM محلي"، منتقاة وموثّقة من فريقنا.

30 أداة ذكاء اصطناعي12 موثّقة

أفضل أدوات LLM محلي

الأدوات الأعلى تقييمًا في هذه الفئة، تُنتقى أسبوعيًا

الأفضل

نماذج الذكاء الاصطناعي و LLMs

Qwen

يقدم Qwen3.6-27B أداءً برمجيًا يضاهي النماذج الرائدة بحجم 16.8 GB فقط، مما يجعله مناسبًا للعمل على بطاقة RTX 4090 ويتفوق على سلفه بحجم 397B. وبفضل ترخيص Apache 2.0 الذي يشمل عائلة النماذج مفتوحة الأوزان بالكامل، يُعد النموذج اللغوي الصيني الأفضل من حيث وضوح الترخيص للاستخدام التجاري في عام 2026.

مجاني جزئيًا

الأفضل

نماذج الذكاء الاصطناعي و LLMs

DeepSeek

يقدم DeepSeek أداءً رائدًا في الاستنتاج والبرمجة بتكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API) أرخص بـ 10 إلى 30 مرة من GPT-4o. لكن التنازلات حقيقية: رقابة سياسية على المنتج المستضاف، وتخزين البيانات في جمهورية الصين الشعبية، بالإضافة إلى تسريب موثق لقاعدة البيانات. ومع ذلك، فإن الأوزان المفتوحة تعني أن النشر المحلي ممكن، ولكن بتكلفة.

مجاني جزئيًا

نماذج الذكاء الاصطناعي و LLMs

Gemma

Gemma هي عائلة من النماذج اللغوية مفتوحة الأوزان من Google DeepMind، قابلة للتنزيل والاستضافة الذاتية مجانًا. يقدم إصدار Gemma 4 (أبريل 2026) قدرات استنتاجية رائدة ومتعددة الوسائط بموجب ترخيص Apache 2.0، بدءًا من نماذج الحافة بحجم 2B وصولاً إلى النموذج الرائد الكثيف بحجم 31B.

مجاني

نماذج الذكاء الاصطناعي و LLMs

Jan

Jan هو تطبيق سطح مكتب مجاني ومفتوح المصدر من Menlo Research لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة بالكامل على أجهزتك الخاصة. لا حاجة للخدمات السحابية، ولا اشتراكات، ولا بيانات تغادر جهازك. يدعم Llama و Qwen و Mistral و Gemma وعشرات النماذج الأخرى بصيغة GGUF على أنظمة Windows و macOS و Linux.

مجاني

البرمجة

Axolotl

Axolotl هو إطار عمل مجاني ومفتوح المصدر لضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) يتيح لفرق تعلم الآلة إجراء عمليات تدريب LoRA و QLoRA و GRPO قابلة لإعادة الإنتاج على أكثر من 100 بنية نموذج باستخدام ملف تكوين YAML واحد عبر إعدادات وحدات معالجة الرسومات المتعددة (multi-GPU).

مجاني جزئيًا

نماذج الذكاء الاصطناعي و LLMs

Cherry Studio

Cherry Studio هو عميل سطح مكتب مجاني ومفتوح المصدر يجمع أكثر من 300 مزود للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) بما في ذلك OpenAI و Claude و Gemini ونماذج Ollama المحلية في واجهة واحدة. يضيف قواعد معرفة RAG مدمجة، ودعم وكلاء MCP، ومقارنة النماذج جنباً إلى جنب على أنظمة Windows و macOS و Linux.

مجاني

البرمجة

BentoML

BentoML هو إطار عمل بايثون (Python) مفتوح المصدر لحزم ونشر نماذج التعلم الآلي كواجهات برمجة تطبيقات (APIs) جاهزة للإنتاج. يدعم أي إطار عمل للتعلم الآلي، ويتضمن OpenLLM لخدمة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ذاتية الاستضافة، ويقدم BentoCloud للاستدلال المُدار مع ميزة التوسع التلقائي ونموذج إحضار السحابة الخاصة بك (BYOC).

مجاني جزئيًا

نماذج الذكاء الاصطناعي و LLMs

MLX

MLX هو إطار عمل مفتوح المصدر للمصفوفات من Apple ML Research لتشغيل وضبط نماذج التعلم الآلي على شرائح Apple Silicon. مجاني، ومرخص بموجب MIT، ومصمم لاستخراج أقصى أداء من شرائح M1 إلى M5 باستخدام الذاكرة الموحدة.

مجاني

البرمجة

Unsloth

Unsloth هي مكتبة مفتوحة المصدر للضبط الدقيق من تطوير Daniel و Michael Han، توفر تدريباً أسرع للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) بضعفين وتقلل استهلاك VRAM بنسبة تصل إلى 70% عبر أنوية Triton CUDA المخصصة. تدعم أكثر من 500 نموذج بما في ذلك Llama و Qwen و DeepSeek. مجانية الاستخدام، مع فئة Pro مدفوعة للتدريب على وحدات معالجة رسومات (GPU) متعددة.

مجاني جزئيًا

نماذج الذكاء الاصطناعي و LLMs

llama.cpp

llama.cpp هو محرك الاستدلال مفتوح المصدر المكتوب بلغة C++ والذي يشغل Ollama و LM Studio ومعظم أدوات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) المحلية. ابتكره Georgi Gerganov في عام 2023، وهو قادر على تشغيل أكثر من 50 بنية نماذج على أي أجهزة، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المحمولة الاستهلاكية وأجهزة Raspberry Pi.

مجاني