Outils IA taggés « Serverless »

Tous les outils IA taggés « Serverless », sélectionnés et vérifiés par notre équipe.

5 outils IA5 vérifiés

Meilleurs outils Serverless

Outils les mieux notés de cette catégorie, sélectionnés chaque semaine

Infrastructure IA

Novita AI

Novita AI est un cloud à la carte qui regroupe plus de 200 modèles (LLM, image, vidéo et audio) derrière une seule API compatible OpenAI, tout en proposant la location de GPU. C'est une solution économique et exhaustive, et l'un des rares outils d'infrastructure à proposer un programme d'affiliation rémunéré en espèces.

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Infrastructure IA

Nebius

Nebius est un cloud d'IA coté au Nasdaq offrant une puissance de calcul GPU NVIDIA à grande échelle, ainsi que l'API d'inférence Token Factory pour les modèles ouverts. La localisation des données dans l'UE, la gouvernance d'entreprise et un investissement de NVIDIA en font une option sérieuse pour l'entraînement et l'inférence en production.

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Infrastructure IA

Fireworks AI

Fireworks AI est une plateforme d'inférence qui exécute des modèles open source et personnalisés via une API rapide et compatible avec OpenAI. Conçu par d'anciens ingénieurs PyTorch de Meta, son moteur FireAttention vise le meilleur débit de sa catégorie, ce qui explique pourquoi des produits sensibles à la latence comme Cursor et Notion l'utilisent.

Payant

Infrastructure IA

DeepInfra

DeepInfra est une API d'inférence à bas coût, compatible avec OpenAI, pour plus de 150 modèles ouverts, traitant des milliers de milliards de tokens par semaine sur sa propre infrastructure GPU. C'est l'un des fournisseurs les moins chers du marché, bien qu'il faille prendre en compte certains compromis documentés concernant la stabilité des prix et le support client.

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Infrastructure IA

Baseten

Baseten est une plateforme d'inférence gérée permettant de déployer des modèles d'IA personnalisés et affinés en production sous forme d'API à mise à l'échelle automatique. Avec l'empaquetage Truss, les pipelines Chains et la conformité HIPAA, elle cible les équipes ML qui déploient leurs propres modèles, et est soutenue par une levée de fonds menée par NVIDIA en 2026.

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