Sora

Sora 是 OpenAI 推出的 AI 视频生成模型，在约六个月的时间里，它曾是公众可用的技术最先进的视频生成器之一。其应用程序和网页版体验已于 2026 年 4 月 26 日关闭。API 服务将持续运行至 2026 年 9 月 24 日，此后 OpenAI 将全面退出视频生成领域。本页面介绍了 Sora 2 的核心功能、其在运营期间的表现，以及此次关停对目前基于其 API 进行开发的团队意味着什么。

在巅峰时期，Sora 2（于 2025 年 9 月 30 日发布）能够生成长达 20 秒的视频片段，并原生支持同步音频，包括直接嵌入视频帧中的对话、拟音效果和环境音。该模型最引人注目的功能是“Cameo”：只需上传一段人物的简短参考视频，Sora 就能将他们插入到任何生成的场景中，并实现精准的唇形同步。其他功能还包括多镜头生成（在多个摄像机角度下保持角色身份一致）、图生视频动画、视频风格迁移，以及涵盖流体动力学和光线行为的物理模拟。所有导出的视频均带有 C2PA 水印元数据。ChatGPT Plus 用户每月最多可生成约 12-25 个 720p 视频；ChatGPT Pro（$200/month）则解锁了 1080p 分辨率、20 秒长视频以及无水印下载特权。

Sora 2 在最后几个月的输出表现

从 2025 年 9 月发布到 2026 年 3 月宣布关停，Sora 2 经历了巨大的变化。发布之初，其 iOS 应用在 24 小时内登顶 App Store 摄影与录像类榜首，并在五天内累计了超过一百万次下载。最初的演示展现了令人惊叹的时间连贯性：在单个生成的视频片段中，同一角色在多个摄像机角度下都能保持一致的外套纹理、面部特征和姿势，这是大多数竞品模型直到 2025 年底都无法做到的。

Sora 2 巅峰时期的技术规格如下：最长 20 秒的视频片段，Plus 用户支持竖屏 (720x1280) 和横屏 (1280x720) 分辨率，Pro 用户最高支持 1080p；通过 2025 年底添加的实验性功能生成包括对话和环境音在内的音频；所有输出均嵌入 C2PA 元数据；采用基于积分的经济模型，每月 1,000 积分（Plus）可生成 12-25 个视频（具体取决于片段长度和分辨率设置）。Cameo 功能需要简短的视频参考而非静态图像，且在较长的片段中一致性会明显下降。每次生成前、中、后都会运行三重安全检查，这影响了吞吐量，并会拦截其他视频平台能够顺畅处理的提示词。

到 2026 年初，电影制作论坛记录了发布演示与主流 Plus 用户实际获得效果之间的差距。EOSHD 上的用户形容，在 OpenAI 为扩大访问范围而扩展基础设施后，视频质量“就像香肠机里挤出的泔水一样跌入谷底”。涉及快门速度或传感器属性的复杂电影级提示词，再也无法生成与发布初期质量相匹配的结果。

"他们这么快就把 Sora 2 毁得如此彻底，真是太疯狂了。"，r/SoraAI，2025 年 11 月

Sora 2 与 Veo 3 和 Runway Gen-4 的对比定位

在 2025 年底至 2026 年期间，有三款模型定义了 AI 视频领域，它们各自从不同的架构角度解决了视频生成的问题。

Veo 3 (Google DeepMind) 在架构层面将音频生成内置于模型中，而非作为附加组件。当 Veo 3 生成视频片段时，对话、音效和环境噪音会与视频帧同时生成，而不是单独合成后再进行同步。Sora 2 是在发布后才添加了实验性音频功能；而 Veo 3 的音频则是从训练阶段就已整合。其视频片段长度较短：Veo 3.1 每次生成上限为 8 秒，而 Sora 2 的上限为 20 秒。Veo 3 标准版成本为 $0.40/秒，Fast 层级为 $0.15/秒；Sora 2 的运行成本约为 $0.10/秒。Google 拥有 YouTube 授权视频库的访问权限，这赋予了 Veo 3 在运动和场景多样性方面 Sora 无法匹敌的训练数据广度。Veo 3.1 目前可通过 Gemini API 和 Vertex AI 正常使用。

Runway Gen-4（现为 Gen-4.5） 侧重于编辑控制，而非单纯的输出时长。其标志性功能是通过参考图像实现角色一致性：只需一张照片，Gen-4 就能在无限的场景变化（不同的光照、地点、摄像机角度、一天中的不同时间）中保持该角色的身份特征，且无需任何微调步骤。Sora 2 的同类功能 Cameo 需要视频参考片段而非静态图像，且在超过 10 秒的片段中一致性会下降。Gen-4 还提供 Motion Brush（一种基于涂抹的界面，可指定哪些元素移动以及移动方向）和 Director Mode（摄像机移动预设）。Sora 2 没有同等的基于区域的控制功能；引导模型只能通过文本提示词进行反复尝试。Gen-4 Turbo 在大约 30 秒内即可生成 10 秒的视频片段。Sora 2 的渲染时间更长，且访问受到限制。Runway Gen-4.5 目前已完全公开并采用订阅制。

使用 Sora 生成视频的真实成本

Sora 被包含在 $20/month 的 ChatGPT Plus 和 $200/month 的 ChatGPT Pro 计划中。不存在独立的 Sora 订阅服务。Plus 用户每月获得 1,000 个 Sora 积分，在典型的混合设置下可生成 12-25 个视频，而不是早期报道中经常提到的 50 个。重试被拦截或失败的生成任务会消耗积分，但不会产生任何输出。Pro 用户获得 10,000 积分（大约可生成 500 个较短时长的优先视频，20 秒视频数量则更少）、1080p 分辨率、导出无水印以及五个并行生成队列。

在 2025 年底和 2026 年初的大部分时间里，欧洲的 Plus 订阅用户（$23/month）完全无法访问 Sora 2，只能使用初代 Sora 模型的缩减版。iOS 应用仅在美国和加拿大推出。API 访问与应用访问单独定价，而 API 是在 2026 年 9 月 24 日之前访问 Sora 的唯一有效途径。

对于目前使用 Sora API 的团队来说，切换平台的经济账很明了。按照约 $0.10/秒 的基础费率，一个 10 秒的视频片段成本约为 $1.30。Veo 3 Fast 的运行成本为 $0.15/秒（10 秒需 $1.50）并包含原生音频。Runway Gen-4 提供基于积分的订阅层级，且渲染速度更快。两者都是持续运营的产品。

Sora 2 经常出现故障的地方

2025 年 10 月的发布争议凸显了 Sora 设计中的核心矛盾。当用户发现 Sora 2 最初采用的是“选择退出（opt-out）”的版权政策时，后果立竿见影：发布后几小时内，受版权保护的角色就以令人反感的组合形式出现。Motion Picture Association 发表正式声明，认为防止侵权的责任在于 OpenAI，而非权利人。包括 Studio Ghibli、Bandai Namco 和 Square Enix 在内的日本娱乐公司联盟指责 OpenAI 在训练期间未经许可使用了他们的动画风格。2025 年 10 月 3 日，OpenAI 改变了路线，转而采用“选择加入（opt-in）”规则，并实施了三重内容检查。而这些检查随后引发了用户的第二波强烈抗议。

"Sora，你的内容政策正在扼杀创造力。"，OpenAI 开发者社区论坛帖子标题，2025 年 10 月，数百次点赞

这种模式贯穿了 Sora 的整个运营生命周期：该模型在受控的演示环境中表现出色，但在规模化、地域扩张和政策压力的双重作用下，其性能出现了退化。直到关停，空间推理仍然是一个被广泛记录的弱点；模型混淆方向指令（如向左与向右的摄像机移动）的频率之高，让专业用户认为其无法用于精确的工作。Sora 2 的手部渲染有所改善，但在特写镜头中仍不可靠。屏幕文本生成功能则自始至终基本处于损坏状态。

规模化后的经济效益也印证了同样的问题。在高峰月份，OpenAI 每天运行 Sora 推理的烧钱速度估计高达 1500 万美元，而其生命周期总收入仅为 210 万美元。Sora 团队负责人 Bill Peebles 直言不讳地表示“这种经济模式完全不可持续”。据报道，一项价值 10 亿美元的 Disney 合作在资金易手之前就已宣告破裂。到 OpenAI 宣布关停时，活跃用户已从 2025 年 11 月的峰值下降了 66%。

最佳用例与避坑场景

Sora 的优势所在： 适用于电影和广告制作的预演（Pre-visualization），在这些场景中，15-20 秒的时间连贯性比精细的运动控制更重要。Cameo 功能对于品牌内容创作者非常实用，无需实地拍摄即可将演员插入生成的环境中。静态概念艺术的图生视频动画在游戏开发前期制作中表现可靠。拥有 ChatGPT Pro 账户的团队获得了一条强大的 1080p、无水印视频工作流，在 2025 年底之前，其在物理真实感方面优于大多数替代方案。

不适用的场景：** 对于需要精确运动控制（Runway Gen-4.5 是首选）、将原生音频作为主要交付物（Veo 3 已内置）、全球团队访问（地域限制从未解决）或预算受限且无法承受积分消耗不可预测性的工作流来说，Sora 是错误的选择。对于 2026 年 4 月之后启动的新项目，基于 Sora API 进行开发将面临 2026 年 9 月 24 日的硬性关停日期，且没有迁移路径。这是一个无法通过工程手段绕过的规划限制。

Sora 是一款展示了 AI 生成视频未来潜力的产品，但随后却撞上了决定一项研究能力能否成为可持续产品的基础设施经济学壁垒。这两者之间的鸿沟让 OpenAI 付出了失去该产品的代价。而它所施加压力并促使其发布更好版本的竞争对手们，尤其是 Runway 和 Veo 3，正是目前该领域整合的归宿。