Open WebUI

Open WebUI هي واجهة ويب ذاتية الاستضافة لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) المحلية والسحابية دون إرسال البيانات إلى خوادم جهات خارجية. أنشأها Tim Jaeryang Baek في سبتمبر 2023 باسم "Ollama WebUI"، وتم تغيير اسمها في يناير 2024 لتعكس دعمًا أوسع للواجهات الخلفية، وقد نما المشروع ليصل إلى 134,000 نجمة على GitHub ومجتمع يضم 355,000 عضو بحلول أبريل 2026. تعمل الواجهة على Docker أو Kubernetes وتضع واجهة بأسلوب ChatGPT أمام Ollama، وأي واجهة برمجة تطبيقات (API) متوافقة مع OpenAI، وعشرات من مزودي الخدمات التجارية في وقت واحد. أسس Tim Baek شركة Open WebUI, Inc. في سبتمبر 2024 بعد انضمامه إلى الدفعة الافتتاحية لبرنامج مسرع الأعمال Builders Accelerator التابع لـ Mozilla.

يأتي الإصدار الحالي، v0.9.2 (24 أبريل 2026)، مزودًا ببحث مستندات RAG عبر تسع قواعد بيانات متجهة (ChromaDB و Qdrant و Milvus وغيرها)، ومكالمات صوتية ومرئية، وإطار عمل Pipelines للبرمجيات الوسيطة المستندة إلى Python، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار للمستخدمين المتعددين، وتسجيل الدخول الموحد (SSO) عبر LDAP و OIDC، وتوفير المستخدمين عبر SCIM 2.0، وقابلية المراقبة عبر OpenTelemetry، وحصص النماذج لكل مستخدم، والبحث عبر الويب من خلال SearxNG، ونظام إضافات للأدوات/الوظائف. بالنسبة للأفراد، فهو بديل خاص لـ ChatGPT. أما بالنسبة للفرق، فهو منصة ذكاء اصطناعي داخلية متكاملة تحافظ على جميع عمليات الاستدلال داخل المؤسسة (on-premises).

ما الذي تقدمه Open WebUI فعليًا في أبريل 2026

في جوهرها، تعد Open WebUI طبقة إدارة ودردشة قائمة على المتصفح توضع أمام الواجهات الخلفية لنماذجك. يمكنك توجيهها إلى مثيل Ollama قيد التشغيل أو تزويدها بأي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، وستتولى هي الباقي: تسلسل المحادثات، وإدارة مطالبات النظام، والتبديل بين النماذج في منتصف المحادثة، وتحميل الملفات والصور، ومكتبة نماذج مشتركة عبر مؤسستك.

إطار عمل Pipelines هو المكان الذي تصبح فيه المنصة قابلة للتوسيع بشكل حقيقي. Pipelines عبارة عن نصوص Python تعترض الطلبات والاستجابات: يمكنك إرفاق محددات معدل الاستخدام، ومسجلات الاستخدام (Langfuse، Datadog)، وعوامل تصفية المحتوى، وحراس حقن المطالبات، أو سلاسل المعالجة المسبقة المخصصة دون تعديل قاعدة التعليمات البرمجية الأساسية. اعتبارًا من الإصدار v0.9.2، تعمل Pipelines كخدمة منفصلة تقوم Open WebUI بتوجيه حركة المرور من خلالها.

تم دمج تقنية RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) في سير عمل التحميل. قم بإسقاط ملف PDF أو لصق عنوان URL، وستقوم Open WebUI بتقسيمه وتضمينه وتخزينه في قاعدة البيانات المتجهة التي قمت بتكوينها. تشمل نماذج التضمين المدعومة nomic-embed-text محليًا أو أي واجهة برمجة تطبيقات (API) للتضمين متوافقة مع OpenAI. يتيح لك نظام قاعدة المعرفة بناء مجموعات مستندات دائمة تستمر عبر المحادثات ويمكن مشاركتها بين المستخدمين.

بالنسبة لعمليات النشر الخاصة بالفرق، تغطي لوحة الإدارة توفير المستخدمين (الحسابات المحلية، وتسجيل الدخول الموحد عبر Google/GitHub، و LDAP، و Azure AD)، والوصول إلى النماذج المستند إلى المجموعات، وحصص الرموز لكل مستخدم، ولوحات معلومات الاستخدام، وتسجيل التدقيق. يعني دعم SCIM 2.0 أن موفري الهوية في المؤسسات يمكنهم دفع تغييرات المستخدمين والمجموعات تلقائيًا.

موقع Open WebUI مقارنة بـ LibreChat و AnythingLLM

تحدد هذه المشاريع الثلاثة السوق الحالي لواجهات مستخدم النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ذاتية الاستضافة. وتعد الاختلافات الميكانيكية مهمة لاختيار الأداة المناسبة.

تم بناء LibreChat (github.com/danny-avila/LibreChat، 33,900 نجمة) للتبديل بين الدردشات متعددة المزودين في واجهة واحدة. تعتمد بنيتها على Docker Compose متعدد الحاويات لتشغيل خادم التطبيق، و MongoDB لتخزين المحادثات، و Meilisearch لفهرسة RAG للنصوص الكاملة جنبًا إلى جنب مع التضمينات المتجهة. نظام المصادقة هو الأعمق بين جميع البدائل: حسابات محلية، و LDAP، و Google، و GitHub، و Discord، و OpenID، و Azure AD، و AWS Cognito مع تتبع رصيد الرموز لكل مستخدم. تحمل LibreChat ترخيص MIT كاملاً دون قيود على العلامة التجارية. نقطة ضعفها هي تعقيد الإعداد: فأنت تدير ثلاث حاويات مقابل صورة واحدة في Open WebUI، والواجهة أقل صقلاً للاستخدام المحلي البحت للنماذج اللغوية الكبيرة. استحوذت ClickHouse على LibreChat في عام 2025/2026.

تتعامل AnythingLLM (github.com/Mintplex-Labs/anything-llm، 54,000 نجمة) مع تقنية RAG كمبدأ تصميم مركزي بدلاً من كونها إضافة. كل مساحة عمل هي بيئة RAG معزولة بمستنداتها الخاصة، وتكوين LLM، وسجل المحادثات. تتيح لوحة Visual Agent Flows للمستخدمين غير التقنيين ربط استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API)، وتعليمات LLM، وعمليات الملفات دون كتابة تعليمات برمجية. تأتي AnythingLLM مع تطبيق سطح مكتب Electron أصلي مزود بقاعدة بيانات LanceDB مدمجة لا تحتاج إلى تكوين، مما يعني عدم الحاجة إلى Docker لإعدادات المستخدم الفردي. تدعم أكثر من 50 نوعًا من المستندات بما في ذلك مستودعات GitHub، ونصوص YouTube، وصفحات Confluence. تستخدم AnythingLLM ترخيص MIT بالكامل. نقطة ضعفها: وضع سطح المكتب مخصص لمستخدم واحد فقط؛ وتحتاج الفرق إلى نشر Docker.

ملخص التموضع: تتفوق Open WebUI في تجربة المستخدم التي تركز على الدردشة أولاً، وأسرع إعداد لـ Ollama، ووتيرة التطوير الأكثر نشاطًا، وعمق التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC) للمستخدمين المتعددين. وتتفوق LibreChat في اكتمال نظام المصادقة ونقاء الترخيص للامتثال التجاري. بينما تتفوق AnythingLLM في سير عمل RAG الكثيف المستندات ومنشئ الوكلاء بدون تعليمات برمجية.

"إذا كان معتمدًا من OSI، فهذا يعني أنني لست مضطرًا لتوظيف محامٍ لأقرر ما يمكنني فعله."، simonw (Simon Willison)، Lobsters، 2025

تغيير الترخيص وما يعنيه لعملية النشر الخاصة بك

في أواخر عام 2024، أصدرت Open WebUI الإصدار v0.6.6 مع "ترخيص Open WebUI" مخصص يحل محل شروط BSD-3-Clause السابقة. أضاف التغيير بندًا لحماية العلامة التجارية: يجب أن يحافظ أي نشر يضم 51 مستخدمًا أو أكثر خلال فترة 30 يومًا متجددة على اسم وعلامة "Open WebUI" التجارية. تتطلب العلامة البيضاء التجارية (white-labeling)، سواء عند بناء منتج SaaS فوق Open WebUI أو نشره تحت اسم علامتك التجارية الخاصة، ترخيصًا مؤسسيًا منفصلاً بأسعار غير مدرجة علنًا.

كان التوقيت ملحوظًا. فقد غيرت Open WebUI بالفعل ترخيصها من MIT إلى BSD-3 قبل خمسة أشهر فقط، دون إعلان أيضًا. أثار تغيير الإصدار v0.6.6 سلسلة نقاشات طويلة على Hacker News (id=43901575) وسلسلة موازية على Lobsters مع مئات التعليقات بينهما. لم يكن رد الفعل هامشيًا: فقد شمل مطورين معروفين ومدافعين عن المصادر المفتوحة.

"هذه 'الإضافة الصغيرة' ستجعلها على الأرجح غير مفتوحة المصدر وفقًا للتعريف القياسي.". PeterZaitsev، Hacker News، أبريل/مايو 2025

"الهدف الأساسي من البرمجيات مفتوحة المصدر هو إمكانية استخدامها لأي غرض، بما في ذلك إعادة بيعها.. إذا كنت لا تريد ذلك، فأنت ضد المصادر المفتوحة. وهذا لا بأس به، ولكن لا أعتقد أنه ينبغي عليك تسمية برنامجك بـ 'Open' WebUI. إنه من المخادع وغير النزيه أن تدعي أن ترخيصك هو شيء ليس عليه في الواقع."، عضو في مجتمع r/LocalLLaMA، Reddit، 2025

التأثير العملي: الاستخدام الشخصي، والمختبرات المنزلية، والفرق التي يقل عدد مستخدميها النشطين عن 50 مستخدمًا شهريًا لا تتأثر تمامًا وتظل مجانية. يؤثر القيد على المشغلين التجاريين: أي شخص يبني منتجًا مدفوعًا، أو خدمة مُدارة، أو نشرًا مؤسسيًا بعلامة بيضاء يواجه غموضًا قانونيًا دون الدفع مقابل ترخيص مؤسسي بسعر غير معلن. المطورون الذين يحتاجون إلى برمجيات مفتوحة المصدر معتمدة من OSI لسياسات الامتثال الداخلية لا يمكنهم استخدام الإصدار v0.6.6+ على الإطلاق. يتوفر الإصدار الأخير المسموح به بالكامل، v0.6.5، على GitHub لأولئك الذين يرغبون في إنشاء تفرع (fork) من خط أساس نظيف.

كيف يبدو واقع النشر والترقية

بالنسبة للتثبيت الجديد، فإن تشغيل Open WebUI سريع حقًا. يقوم أمر Docker واحد بسحب الصورة وربطها بالمنفذ 3000؛ وإذا كان Ollama قيد التشغيل محليًا بالفعل، تتصل واجهة المستخدم تلقائيًا. صورة الإصدار v0.9.2 أكبر من الإصدارات المبكرة ولكن لا يزال من الممكن إدارتها على خادم افتراضي خاص (VPS) قياسي.

عملية التشغيل في بيئة الإنتاج أكثر صعوبة. وتيرة التطوير السريعة لـ Open WebUI، والتي تتمثل في إصدارات أسبوعية تقريبًا خلال معظم عامي 2025 و 2026، تعني أن الترقيات تؤدي أحيانًا إلى كسر التكوينات الحالية. تشمل الحوادث الموثقة تسبب الإصدار v0.8.0 في فشل بدء التشغيل في عمليات النشر الحالية، وكسر الإصدار v0.7.2 لرموز الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)، وتطلب الإصدار v0.6.3x أوقات إعادة تشغيل للحاوية تصل إلى عدة ساعات لبعض المستخدمين. يعكس متتبع مشكلات GitHub الخاص بالمشروع هذه الأنماط بوضوح عبر إصدارات متعددة.

يعد استخدام موارد المتصفح اعتبارًا تشغيليًا آخر. يمكن أن يؤدي إنشاء استجابات من مثيل Ollama عن بُعد إلى دفع نواة وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى استخدام بنسبة 100% في Chrome. ينمو استهلاك ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) بشكل تدريجي خلال الجلسات الممتدة. تواجه عمليات نشر قواعد المعرفة الكبيرة، تلك التي تحتوي على 60,000 ملف أو أكثر، نقطة النهاية /api/models التي تُرجع استجابات بحجم 43-50 ميجابايت تتضمن جميع معرفات UUID للملفات، مما يتسبب في تباطؤ ملحوظ خاصة على متصفحات الأجهزة المحمولة.

بالنسبة للاستخدام في المختبرات المنزلية والفرق الصغيرة حيث يكون التسامح مع وقت التوقف عن العمل معقولاً، يمكن إدارة نقاط الاحتكاك هذه. أما بالنسبة لعمليات النشر في بيئة الإنتاج حيث تهم اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) الخاصة بالموثوقية، فإن وتيرة الترقية تتطلب استراتيجية تثبيت إصدارات أكثر تحفظًا وبيئة اختبار (staging) قبل تطبيق التحديثات.

لمن تم بناء Open WebUI

تعد Open WebUI الخيار المناسب للمتحمسين للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) المحلية الذين يريدون واجهة مصقولة ومصانة بنشاط دون بنائها بأنفسهم. كما أنها خيار قوي للفرق الصغيرة والمتوسطة التي تنشر وصولاً داخليًا للذكاء الاصطناعي: تغطي أنظمة RBAC و SSO والحصص معظم متطلبات المؤسسات دون الحاجة إلى علاقات تجارية مع موردي الذكاء الاصطناعي. ستجد المؤسسات التي تضع الخصوصية أولاً حيث لا يمكن التفاوض على إقامة البيانات أنها توفر البنية التحتية التي تحتاجها على أجهزة الخوادم القياسية. يستفيد مسؤولو تكنولوجيا المعلومات المعتادون على Docker والذين يريدون منصة مُدارة وقابلة للتوسيع بدلاً من واجهة برمجة تطبيقات (API) خام من عمق لوحة الإدارة.

تجاوز Open WebUI إذا كانت حالة الاستخدام الأساسية لديك هي RAG الكثيف المستندات حيث تكون جودة الاسترجاع هي المطلب الأساسي: نموذج مساحة العمل ومنشئ الوكلاء المرئي في AnythingLLM أكثر ملاءمة. تجاوزها إذا كنت بحاجة إلى واجهة مستخدم خفيفة الوزن حقًا دون أعباء تشغيلية: لقد نما المشروع ليصبح منصة، ويتضمن الإعداد لأول مرة الآن قرارات تكوين مهمة. تجاوزها إذا كنت بحاجة إلى برمجيات مفتوحة المصدر معتمدة من OSI لأسباب قانونية أو تتعلق بالامتثال: ترخيص الإصدار v0.6.6+ غير مؤهل، وإنشاء تفرع من الإصدار v0.6.5 يعني تفويت أكثر من 18 شهرًا من التطوير النشط. تجاوزها إذا كنت تخطط لبناء منتج تجاري بعلامة بيضاء: مسار ترخيص المؤسسات ليس له أسعار منشورة، وافتراض أنه مجاني يمثل مخاطرة قانونية.

البدء مع Open WebUI

أسرع مسار هو أمر Docker واحد إذا كان Ollama قيد التشغيل محليًا بالفعل:

docker run -d -p 3000:80 --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui \
  --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

انتقل إلى http://localhost:3000 وقم بإنشاء حساب المسؤول الأول. يصبح أول مستخدم يقوم بالتسجيل هو المسؤول تلقائيًا. من لوحة الإدارة، قم بتكوين واجهات خلفية إضافية للنماذج ضمن الإعدادات > الاتصالات (Settings > Connections)، وقم بإعداد تسجيل الدخول الموحد (SSO) ضمن الإعدادات > المصادقة (Settings > Auth)، وقم بتكوين تفضيلات قاعدة بيانات RAG المتجهة ضمن الإعدادات > المستندات (Settings > Documents).

بالنسبة لعمليات النشر الخاصة بالفرق، المسار الموصى به هو Docker Compose مع قاعدة بيانات PostgreSQL أو SQLite خارجية، ووكيل عكسي Nginx لـ HTTPS، و Ollama إما في نفس الموقع أو على خادم استدلال منفصل. تغطي الوثائق الرسمية على docs.openwebui.com مخططات Kubernetes Helm لعمليات النشر الأكبر. قم بالتثبيت على علامة إصدار محددة بدلاً من علامة main أو latest إذا كان استقرار الإنتاج مهمًا: وتيرة الإصدار المتكررة تعني أن latest يمكن أن يحمل تغييرات كاسرة.