Guide Juridique & Licences
Open Source vs. Poids Ouverts dans l'Intelligence Artificielle
Les frontières légales et opérationnelles entre les logiciels réellement Open Source et les modèles à poids ouverts soumis à des clauses d'usage, de seuils et de distillation.
Comparatif licences : Modèles Open Source & Poids Ouverts
Usage commercial, seuils, données synthétiques et conformité OSI en un coup d'œil.
| Modèle & Éditeur | Nom de licence | Usage commercial | Seuils d'utilisateurs | Données publiées ? | Entraîner des concurrents ? |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek-V3 / R1 DeepSeek AI | MIT License Licence permissive | Usage commercial libre Entièrement permissive. Aucun seuil d'utilisateurs ni restriction sur les données synthétiques. | Aucun seuil | Privé | Autorisé |
Llama 3.1 / 3.2 / 3.3 Meta AI | Llama 3.3 Community License Poids ouverts sur mesure | Sous conditions Gratuit pour un usage d'entreprise standard, mais interdiction d'utiliser les réponses pour entraîner des modèles hors famille Llama. | > 700M d'utilisateurs mensuels actifs nécessite une licence personnalisée | Privé | Restreint |
Llama 4 Scout / Maverick Meta AI | Llama 4 Community License Poids ouverts sur mesure | Sous conditions Modèles multimodaux MoE. Même licence communautaire que Llama 3 : interdiction d'entraîner des modèles concurrents sur les sorties. | > 700M MAU nécessite un accord commercial distinct avec Meta | Privé | Restreint |
Meta Muse Glimmer 30B Meta Superintelligence Labs | Apache 2.0 Licence permissive | Usage commercial libre Licence Apache 2.0 complète. Distillé depuis Muse Spark : aucune restriction au-delà de la licence ouverte. | Aucun seuil | Privé | Autorisé |
Qwen3 (0.6B to 32B dense) Alibaba Cloud / Qwen Team | Apache 2.0 Licence permissive | Usage commercial libre Toutes les variantes denses de Qwen3 sont sous Apache 2.0. Totale liberté commerciale, y compris fine-tuning et redistribution. | Aucun seuil | Privé | Autorisé |
Qwen3 235B-A22B (MoE) Alibaba Cloud / Qwen Team | Apache 2.0 Licence permissive | Usage commercial libre Apache 2.0. Fleuron MoE (22B params actifs). Nécessite l'accord d'Alibaba au-delà de 100M de MAU pour certains usages commerciaux. | Notifier Alibaba Cloud en cas de déploiement dépassant 100M de MAU | Privé | Autorisé |
Qwen 2.5 (0.5B to 72B) Alibaba Cloud | Apache 2.0 (most sizes) / Tongyi Licence permissive | Usage commercial libre Apache 2.0 pour les modèles de 0,5B à 32B. Totale liberté commerciale. | > 100M de MAU pour certaines déclinaisons 72B | Privé | Autorisé |
OLMo 2 (7B / 13B) Allen Institute for AI (Ai2) | Apache 2.0 (Code, Weights & Dolma Data) Licence permissive | Usage commercial libre IA 100 % Open Source conforme OSI : poids, code source et jeu de données Dolma complet publiés. | Aucun seuil | Jeu complet (Dolma) | Autorisé |
Gemma 3 (4B / 12B / 27B) Google DeepMind | Gemma Terms of Use Poids ouverts sur mesure | Sous conditions Poids ouverts multimodaux. Les règles d'usage de Google interdisent les contenus préjudiciables, la distillation concurrentielle et l'usage trompeur. | Aucun seuil | Privé | Restreint |
Mistral NeMo / 7B v0.3 Mistral AI | Apache 2.0 Licence permissive | Usage commercial libre Apache 2.0 permissive. Notez que Mistral Large est sous licence propriétaire. | Aucun seuil | Privé | Autorisé |
Xiaomi MiMo V2.6 (Flash / Pro) Xiaomi AI | Apache 2.0 Licence permissive | Usage commercial libre Apache 2.0. Modèles omnimodaux MoE (texte, image, vidéo, audio). Plein usage commercial autorisé. | Aucun seuil | Privé | Autorisé |
Phi-4 (14B) Microsoft | MIT License Licence permissive | Usage commercial libre Licence logicielle libre MIT standard. | Aucun seuil | Privé | Autorisé |
1. Ce que Signifie Réellement l'Open Source en IA (Définition OSI)
D'après l'Open Source Initiative (OSI), une IA véritablement Open Source exige une transparence totale sur toute la chaîne d'apprentissage : code source, jeux de données d'entraînement, scripts de préparation et hyperparamètres. La seule mise à disposition des poids ne suffit pas à obtenir ce qualificatif.
2. Poids Ouverts : Pourquoi Llama, Mistral et Qwen ne Sont Pas Strictement Open Source
Des modèles renommés comme Meta Llama 3, Mistral Commercial ou d'autres publications récentes sont des modèles à Poids Ouverts (Open Weights). Les poids sont téléchargeables librement, mais les données d'entraînement restent confidentielles et leur emploi est encadré par des licences dédiées.
3. Plafonds d'Usage Commercial et la Règle des 700 Millions d'Utilisateurs
La licence Meta Llama 3 Community impose aux entreprises dépassant 700 millions d'utilisateurs actifs par mois de négocier un accord commercial distinct avec Meta. Si ce seuil ne concerne pas les PME, il constitue un point d'attention majeur pour la conformité des grands groupes.
4. La Clause Restrictive sur la Distillation de Données Synthétiques
La majorité des licences propriétaires et à poids ouverts (dont Llama 3) interdisent formellement d'utiliser les réponses générées pour entraîner ou optimiser d'autres modèles concurrents. Si vous prévoyez de distiller un grand modèle vers un modèle compact, privilégiez des modèles sous licence permissive comme Apache 2.0 (OLMo) ou MIT (DeepSeek).
Foire Aux Questions
Llama 3 est-il véritablement un modèle Open Source ?
Quels modèles d'IA bénéficient d'une licence véritablement ouverte et permissive ?
Puis-je héberger un modèle à poids ouverts et facturer l'accès à mes clients ?
Quelles sont les conséquences d'une violation de la clause de distillation synthétique ?
Pourquoi la certification OSI est-elle déterminante pour les directions juridiques ?
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