Guide Juridique & Licences
Open Source vs. Poids Ouverts dans l'Intelligence Artificielle
Les frontières légales et opérationnelles entre les logiciels réellement Open Source et les modèles à poids ouverts soumis à des clauses d'usage, de seuils et de distillation.
Top Open Weights & Open Source Models License Comparison
Compare commercial use, user caps, synthetic data rules, and OSI compliance at a glance.
| Model & Publisher | License Name | Commercial Use | User Cap / Limits | Dataset Released? | Train Competing Models? |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek-V3 / R1 DeepSeek AI | MIT License Permissive License | Full Commercial Completely permissive. No user threshold or synthetic data restrictions. | No user limit | Private | Allowed |
Llama 3.1 / 3.2 / 3.3 Meta AI | Llama 3.3 Community License Custom Open Weights | Conditional Free for standard business, but cannot use outputs to train non-Llama models. | > 700M monthly active users requires custom license | Private | Restricted |
Llama 4 Scout / Maverick Meta AI | Llama 4 Community License Custom Open Weights | Conditional MoE multimodal models. Same community license structure as Llama 3 — no output-based training of competing models. | > 700M MAU requires Meta's separate commercial agreement | Private | Restricted |
Meta Muse Glimmer 30B Meta Superintelligence Labs | Apache 2.0 Permissive License | Full Commercial Full Apache 2.0. Distilled from Muse Spark — no use restrictions beyond the open license. | No user limit | Private | Allowed |
Qwen3 (0.6B to 32B dense) Alibaba Cloud / Qwen Team | Apache 2.0 Permissive License | Full Commercial All dense Qwen3 sizes are Apache 2.0. Full commercial freedom including fine-tuning and redistribution. | No user limit | Private | Allowed |
Qwen3 235B-A22B (MoE) Alibaba Cloud / Qwen Team | Apache 2.0 Permissive License | Full Commercial Apache 2.0. MoE flagship. 22B active params. Requires >100M MAU to be reviewed by Alibaba for certain commercial uses. | Notify Alibaba Cloud for deployments >100M MAU | Private | Allowed |
Qwen 2.5 (0.5B to 72B) Alibaba Cloud | Apache 2.0 (most sizes) / Tongyi Permissive License | Full Commercial Apache 2.0 for 0.5B to 32B models. Full commercial freedom. | > 100M MAU for certain 72B variants | Private | Allowed |
OLMo 2 (7B / 13B) Allen Institute for AI (Ai2) | Apache 2.0 (Code, Weights & Dolma Data) Permissive License | Full Commercial 100% OSI-compliant Open Source AI: weights, code, and full Dolma dataset released. | No user limit | Full Data (Dolma) | Allowed |
Gemma 3 (4B / 12B / 27B) Google DeepMind | Gemma Terms of Use Custom Open Weights | Conditional Multimodal open weights. Google acceptable-use policy restricts harmful content, competitive distillation, and misrepresentation. | No user limit | Private | Restricted |
Mistral NeMo / 7B v0.3 Mistral AI | Apache 2.0 Permissive License | Full Commercial Permissive Apache 2.0. Note that Mistral Large uses proprietary licensing. | No user limit | Private | Allowed |
Xiaomi MiMo V2.6 (Flash / Pro) Xiaomi AI | Apache 2.0 Permissive License | Full Commercial Apache 2.0. MoE omnimodal models (text, image, video, audio). Full commercial use permitted. | No user limit | Private | Allowed |
Phi-4 (14B) Microsoft | MIT License Permissive License | Full Commercial Standard MIT open software license. | No user limit | Private | Allowed |
1. Ce que Signifie Réellement l'Open Source en IA (Définition OSI)
D'après l'Open Source Initiative (OSI), une IA véritablement Open Source exige une transparence totale sur toute la chaîne d'apprentissage : code source, jeux de données d'entraînement, scripts de préparation et hyperparamètres. La seule mise à disposition des poids ne suffit pas à obtenir ce qualificatif.
2. Poids Ouverts : Pourquoi Llama, Mistral et Qwen ne Sont Pas Strictement Open Source
Des modèles renommés comme Meta Llama 3, Mistral Commercial ou d'autres publications récentes sont des modèles à Poids Ouverts (Open Weights). Les poids sont téléchargeables librement, mais les données d'entraînement restent confidentielles et leur emploi est encadré par des licences dédiées.
3. Plafonds d'Usage Commercial et la Règle des 700 Millions d'Utilisateurs
La licence Meta Llama 3 Community impose aux entreprises dépassant 700 millions d'utilisateurs actifs par mois de négocier un accord commercial distinct avec Meta. Si ce seuil ne concerne pas les PME, il constitue un point d'attention majeur pour la conformité des grands groupes.
4. La Clause Restrictive sur la Distillation de Données Synthétiques
La majorité des licences propriétaires et à poids ouverts (dont Llama 3) interdisent formellement d'utiliser les réponses générées pour entraîner ou optimiser d'autres modèles concurrents. Si vous prévoyez de distiller un grand modèle vers un modèle compact, privilégiez des modèles sous licence permissive comme Apache 2.0 (OLMo) ou MIT (DeepSeek).
Foire Aux Questions
Non au sens strict. Llama 3 est un modèle à poids ouverts régi par la licence Meta Llama 3 Community. En fixant un plafond d'utilisateurs commerciaux (700M MAU) et en interdisant l'entraînement de modèles concurrents, il ne répond pas aux critères de l'OSI.
Les modèles de DeepSeek (V3, R1) sont distribués sous la licence très libérale MIT. Allen AI OLMo est proposé sous Apache 2.0 avec ses données d'entraînement accessibles. Les modèles Falcon sont également sous Apache 2.0.
Sous licences Apache 2.0 et MIT, vous disposez d'une totale liberté commerciale. Sous licence Llama 3 Community, cela est également permis tant que votre entreprise ne dépasse pas 700 millions d'utilisateurs actifs par mois et respecte les conditions d'usage éthique.
Le non-respect de cette clause peut entraîner l'annulation de vos droits commerciaux d'exploitation et exposer votre entreprise à des poursuites pour violation de propriété intellectuelle.
Les licences validées par l'OSI (comme MIT ou Apache 2.0) s'appuient sur une jurisprudence solide et éprouvée depuis des décennies. Les contrats communautaires sur mesure introduisent des incertitudes sur les œuvres dérivées et les responsabilités.
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