دليل التراخيص والجوانب القانونية
المصدر المفتوح مقابل الأوزان المفتوحة في الذكاء الاصطناعي
الفروق القانونية والعملية بين البرمجيات مفتوحة المصدر المعتمدة ونماذج الأوزان المفتوحة المقيدة بشروط تجارية وسقوف استخدام وبنود حظر التقطير.
مقارنة تراخيص أبرز نماذج الأوزان المفتوحة والمصدر المفتوح
قارن الاستخدام التجاري وحدود المستخدمين وقواعد البيانات الاصطناعية ومعايير OSI بنظرة سريعة.
| النموذج والناشر | اسم الترخيص | الاستخدام التجاري | حدود عدد المستخدمين | هل تم نشر البيانات؟ | تدريب نماذج منافسة؟ |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek-V3 / R1 DeepSeek AI | MIT License ترخيص متساهل | تجاري بالكامل ترخيص متساهل تماماً. لا توجد حدود لعدد المستخدمين أو قيود على البيانات الاصطناعية. | بلا حد للمستخدمين | خاصة (غير منشورة) | مسموح |
Llama 3.1 / 3.2 / 3.3 Meta AI | Llama 3.3 Community License أوزان مفتوحة مخصصة | مشروط مجاني للأعمال المعتادة، ولكن يُحظر استخدام المخرجات لتدريب نماذج خارج عائلة Llama. | > 700 مليون مستخدم نشط شهرياً يتطلب ترخيصاً مخصصاً | خاصة (غير منشورة) | مقيّد |
Llama 4 Scout / Maverick Meta AI | Llama 4 Community License أوزان مفتوحة مخصصة | مشروط نماذج MoE متعددة الوسائط. هيكل ترخيص مجتمع Llama 3 نفسه — يُحظر تدريب نماذج منافسة على المخرجات. | > 700 مليون مستخدم نشط شهرياً يتطلب اتفاقية تجارية منفصلة من Meta | خاصة (غير منشورة) | مقيّد |
Meta Muse Glimmer 30B Meta Superintelligence Labs | Apache 2.0 ترخيص متساهل | تجاري بالكامل ترخيص Apache 2.0 كامل. مستخلص من Muse Spark — لا توجد قيود استخدام تتجاوز الترخيص المفتوح. | بلا حد للمستخدمين | خاصة (غير منشورة) | مسموح |
Qwen3 (0.6B to 32B dense) Alibaba Cloud / Qwen Team | Apache 2.0 ترخيص متساهل | تجاري بالكامل جميع أحجام Qwen3 الكثيفة بترخيص Apache 2.0. حرية تجارية كاملة تشمل الضبط الدقيق وإعادة التوزيع. | بلا حد للمستخدمين | خاصة (غير منشورة) | مسموح |
Qwen3 235B-A22B (MoE) Alibaba Cloud / Qwen Team | Apache 2.0 ترخيص متساهل | تجاري بالكامل ترخيص Apache 2.0. نموذج MoE الرائد بـ 22B معلمة نشطة. يتطلب مراجعة Alibaba لبعض الاستخدامات التجارية عند >100 مليون مستخدم نشط شهرياً. | إخطار Alibaba Cloud لعمليات النشر التي تتجاوز 100 مليون مستخدم نشط شهرياً | خاصة (غير منشورة) | مسموح |
Qwen 2.5 (0.5B to 72B) Alibaba Cloud | Apache 2.0 (most sizes) / Tongyi ترخيص متساهل | تجاري بالكامل ترخيص Apache 2.0 لنماذج 0.5B إلى 32B. حرية تجارية كاملة. | > 100 مليون مستخدم نشط شهرياً لبعض إصدارات 72B | خاصة (غير منشورة) | مسموح |
OLMo 2 (7B / 13B) Allen Institute for AI (Ai2) | Apache 2.0 (Code, Weights & Dolma Data) ترخيص متساهل | تجاري بالكامل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر بنسبة 100% متوافق مع OSI: نشر الأوزان والشفرة ومجموعة بيانات Dolma كاملة. | بلا حد للمستخدمين | بيانات كاملة (Dolma) | مسموح |
Gemma 3 (4B / 12B / 27B) Google DeepMind | Gemma Terms of Use أوزان مفتوحة مخصصة | مشروط أوزان مفتوحة متعددة الوسائط. تقيد سياسة الاستخدام المقبول من Google المحتوى الضار والاستخلاص التنافسي والتضليل. | بلا حد للمستخدمين | خاصة (غير منشورة) | مقيّد |
Mistral NeMo / 7B v0.3 Mistral AI | Apache 2.0 ترخيص متساهل | تجاري بالكامل ترخيص متساهل Apache 2.0. يُرجى ملاحظة أن Mistral Large يستخدم ترخيصاً تجارياً مغلقاً. | بلا حد للمستخدمين | خاصة (غير منشورة) | مسموح |
Xiaomi MiMo V2.6 (Flash / Pro) Xiaomi AI | Apache 2.0 ترخيص متساهل | تجاري بالكامل ترخيص Apache 2.0. نماذج MoE شاملة الوسائط (نص، صورة، فيديو، صوت). الاستخدام التجاري الكامل مسموح به. | بلا حد للمستخدمين | خاصة (غير منشورة) | مسموح |
Phi-4 (14B) Microsoft | MIT License ترخيص متساهل | تجاري بالكامل ترخيص MIT البرمجي المفتوح القياسي. | بلا حد للمستخدمين | خاصة (غير منشورة) | مسموح |
1. المعنى الحقيقي للمصدر المفتوح في الذكاء الاصطناعي (تعريف OSI)
وفقًا لمبادرة المصدر المفتوح (OSI)، يتطلب الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الحقيقي شفافية تامة عبر كامل خط التدريب: الشيفرة المصدرية، وبيانات التدريب، ونصوص المعالجة المسبقة، ومعاملات التدريب الفائقة. مجرد نشر أوزان النموذج لا يمنحه صفة المصدر المفتوح.
2. الأوزان المفتوحة: لماذا لا تعد Llama وMistral وQwen مفتوحة المصدر تمامًا
نماذج شهيرة مثل Meta Llama 3 وMistral Commercial وغيرها هي نماذج أوزان مفتوحة (Open Weights). يمكنك تنزيل ملفات الأوزان مجانًا، لكن بيانات التدريب سرية ويخضع استخدامها لعقود ترخيص مخصصة ذات شروط قانونية مقيدة.
3. سقوف الاستخدام التجاري وقاعدة الـ 700 مليون مستخدم نشط
يفرض ترخيص Meta Llama 3 Community على الشركات التي تتجاوز منتجاتها 700 مليون مستخدم نشط شهريًا التقدم بطلب للحصول على ترخيص تجاري مستقل من Meta. ورغم أن هذا لا يؤثر على الشركات الناشئة، إلا أنه عنصر امتثال جوهري للمؤسسات الضخمة.
4. فخ حظر تقطير البيانات الاصطناعية (Distillation)
تحظر معظم التراخيص الاحتكارية وتراخيص الأوزان المفتوحة (بما فيها Llama 3) صراحةً استخدام مخرجات النموذج لتدريب أو تحسين نماذج منافسة. وإذا كنت تخطط لتقطير نموذج ضخم في نموذج صغير متخصص، فتأكد من استخدام نماذج مرخصة بتراخيص متساهلة مثل Apache 2.0 (مثل OLMo) أو MIT (مثل DeepSeek).
الأسئلة الشائعة
هل يعتبر Llama 3 نموذجًا مفتوح المصدر حقيقيًا؟
ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحمل تراخيص مفتوحة حقيقية ومتساهلة؟
هل يمكنني استضافة نموذج أوزان مفتوحة وتقديم خدمة مدفوعة لعملائي؟
ما هي مخاطر مخالفة شرط حظر تقطير البيانات الاصطناعية؟
لماذا تهتم الإدارات القانونية في الشركات باعتماد تراخيص OSI؟
قارن تراخيص النماذج ومتطلبات الذاكرة
تعرف على متطلبات العتاد والشروط القانونية لمئات النماذج في حاسبة VRAM لدينا.
المعرفة والأدلة المعمقة
مركز المعرفة حول VRAM والنماذج اللغوية المحلية
أدلة تقنية شاملة، وتحليلات معمارية، وإرشادات لاختيار العتاد لمساعدتك على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا بدقة وثقة مطلقة.