دليل التراخيص والجوانب القانونية
المصدر المفتوح مقابل الأوزان المفتوحة في الذكاء الاصطناعي
الفروق القانونية والعملية بين البرمجيات مفتوحة المصدر المعتمدة ونماذج الأوزان المفتوحة المقيدة بشروط تجارية وسقوف استخدام وبنود حظر التقطير.
Top Open Weights & Open Source Models License Comparison
Compare commercial use, user caps, synthetic data rules, and OSI compliance at a glance.
| Model & Publisher | License Name | Commercial Use | User Cap / Limits | Dataset Released? | Train Competing Models? |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek-V3 / R1 DeepSeek AI | MIT License Permissive License | Full Commercial Completely permissive. No user threshold or synthetic data restrictions. | No user limit | Private | Allowed |
Llama 3.1 / 3.2 / 3.3 Meta AI | Llama 3.3 Community License Custom Open Weights | Conditional Free for standard business, but cannot use outputs to train non-Llama models. | > 700M monthly active users requires custom license | Private | Restricted |
Llama 4 Scout / Maverick Meta AI | Llama 4 Community License Custom Open Weights | Conditional MoE multimodal models. Same community license structure as Llama 3 — no output-based training of competing models. | > 700M MAU requires Meta's separate commercial agreement | Private | Restricted |
Meta Muse Glimmer 30B Meta Superintelligence Labs | Apache 2.0 Permissive License | Full Commercial Full Apache 2.0. Distilled from Muse Spark — no use restrictions beyond the open license. | No user limit | Private | Allowed |
Qwen3 (0.6B to 32B dense) Alibaba Cloud / Qwen Team | Apache 2.0 Permissive License | Full Commercial All dense Qwen3 sizes are Apache 2.0. Full commercial freedom including fine-tuning and redistribution. | No user limit | Private | Allowed |
Qwen3 235B-A22B (MoE) Alibaba Cloud / Qwen Team | Apache 2.0 Permissive License | Full Commercial Apache 2.0. MoE flagship. 22B active params. Requires >100M MAU to be reviewed by Alibaba for certain commercial uses. | Notify Alibaba Cloud for deployments >100M MAU | Private | Allowed |
Qwen 2.5 (0.5B to 72B) Alibaba Cloud | Apache 2.0 (most sizes) / Tongyi Permissive License | Full Commercial Apache 2.0 for 0.5B to 32B models. Full commercial freedom. | > 100M MAU for certain 72B variants | Private | Allowed |
OLMo 2 (7B / 13B) Allen Institute for AI (Ai2) | Apache 2.0 (Code, Weights & Dolma Data) Permissive License | Full Commercial 100% OSI-compliant Open Source AI: weights, code, and full Dolma dataset released. | No user limit | Full Data (Dolma) | Allowed |
Gemma 3 (4B / 12B / 27B) Google DeepMind | Gemma Terms of Use Custom Open Weights | Conditional Multimodal open weights. Google acceptable-use policy restricts harmful content, competitive distillation, and misrepresentation. | No user limit | Private | Restricted |
Mistral NeMo / 7B v0.3 Mistral AI | Apache 2.0 Permissive License | Full Commercial Permissive Apache 2.0. Note that Mistral Large uses proprietary licensing. | No user limit | Private | Allowed |
Xiaomi MiMo V2.6 (Flash / Pro) Xiaomi AI | Apache 2.0 Permissive License | Full Commercial Apache 2.0. MoE omnimodal models (text, image, video, audio). Full commercial use permitted. | No user limit | Private | Allowed |
Phi-4 (14B) Microsoft | MIT License Permissive License | Full Commercial Standard MIT open software license. | No user limit | Private | Allowed |
1. المعنى الحقيقي للمصدر المفتوح في الذكاء الاصطناعي (تعريف OSI)
وفقًا لمبادرة المصدر المفتوح (OSI)، يتطلب الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الحقيقي شفافية تامة عبر كامل خط التدريب: الشيفرة المصدرية، وبيانات التدريب، ونصوص المعالجة المسبقة، ومعاملات التدريب الفائقة. مجرد نشر أوزان النموذج لا يمنحه صفة المصدر المفتوح.
2. الأوزان المفتوحة: لماذا لا تعد Llama وMistral وQwen مفتوحة المصدر تمامًا
نماذج شهيرة مثل Meta Llama 3 وMistral Commercial وغيرها هي نماذج أوزان مفتوحة (Open Weights). يمكنك تنزيل ملفات الأوزان مجانًا، لكن بيانات التدريب سرية ويخضع استخدامها لعقود ترخيص مخصصة ذات شروط قانونية مقيدة.
3. سقوف الاستخدام التجاري وقاعدة الـ 700 مليون مستخدم نشط
يفرض ترخيص Meta Llama 3 Community على الشركات التي تتجاوز منتجاتها 700 مليون مستخدم نشط شهريًا التقدم بطلب للحصول على ترخيص تجاري مستقل من Meta. ورغم أن هذا لا يؤثر على الشركات الناشئة، إلا أنه عنصر امتثال جوهري للمؤسسات الضخمة.
4. فخ حظر تقطير البيانات الاصطناعية (Distillation)
تحظر معظم التراخيص الاحتكارية وتراخيص الأوزان المفتوحة (بما فيها Llama 3) صراحةً استخدام مخرجات النموذج لتدريب أو تحسين نماذج منافسة. وإذا كنت تخطط لتقطير نموذج ضخم في نموذج صغير متخصص، فتأكد من استخدام نماذج مرخصة بتراخيص متساهلة مثل Apache 2.0 (مثل OLMo) أو MIT (مثل DeepSeek).
الأسئلة الشائعة
لا وفقًا للمعايير الرسمية. Llama 3 نموذج أوزان مفتوحة يخضع لترخيص Meta Llama 3 Community License. ونظرًا لفرضه شروطًا على الشركات الضخمة (700M MAU) وحظره تدريب نماذج منافسة على مخرجاته، فهو لا يتطابق مع تعريف OSI للبرمجيات مفتوحة المصدر.
نماذج DeepSeek (مثل V3 وR1) منشورة تحت ترخيص MIT واسع الصلاحيات. ونموذج OLMo من معهد ألين للذكاء الاصطناعي مرخص تحت Apache 2.0 مع نشر كافة بيانات التدريب. ونماذج Falcon مرخصة أيضًا تحت Apache 2.0.
تحت تراخيص MIT وApache 2.0، نعم بحرية تامة وبدون أي قيود. وتحت ترخيص Llama 3 Community، نعم مسموح طالما أن عدد مستخدمي شركتك النشطين شهريًا لا يتجاوز 700 مليون مستخدم مع الالتزام بسياسات الاستخدام المقبول.
تؤدي المخالفة إلى إلغاء حقوقك القانونية في استخدام النموذج تجاريًا، وتعريض شركتك لنزاعات حقوق الملكية الفكرية ومطالبات قانونية قد تفرض إيقاف أو إتلاف النماذج المشتقة.
تراخيص OSI المعتمدة (مثل MIT وApache 2.0) تتمتع بعقود من السوابق القضائية الراسخة والوضوح التام. بينما تثير التراخيص المجتمعية المخصصة غموضًا قانونيًا حول المصنفات المشتقة ومسؤوليات الاستخدام.
قارن تراخيص النماذج ومتطلبات الذاكرة
تعرف على متطلبات العتاد والشروط القانونية لمئات النماذج في حاسبة VRAM لدينا.
Knowledge & Deep Dives
مركز المعرفة حول VRAM والنماذج اللغوية المحلية
أدلة تقنية شاملة، وتحليلات معمارية، وإرشادات لاختيار العتاد لمساعدتك على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا بدقة وثقة مطلقة.