Adobe Photoshop

在交换戒指的唯一清晰画面中，婚礼摄影师的影子落在了石材地板上。过去，这意味着要在复杂的图案表面上进行 25 分钟小心翼翼的仿制图章（Clone Stamp）操作。而使用 Photoshop 2025 带有“Find Distractions”功能的 Remove Tool，系统会自动检测到阴影，将其与摄影师的手臂一起用粉色覆盖，并在一次操作中将其移除。生成的替换地板只需重试一次，并用仿制图章进行轻微修饰。总耗时：不到五分钟。这就是 2026 年 4 月 Photoshop AI 的真实写照——对特定任务具有颠覆性，但也有着明确的局限性，专业人士在依赖它之前必须了解这些上限。

Photoshop AI 的优势（与不足）

Generative Fill 是其旗舰 AI 工具。绘制任意选区，输入提示词或留空以进行上下文填充，Photoshop 就会生成三个变体，并放置在非破坏性的生成图层（Generative Layer）上。默认引擎 Firefly Image 4 支持高达 2K 分辨率的输出，并改善了头发和树叶周围的边缘融合效果。Reference Image 功能（Photoshop 2026）允许您将参考照片拖入对话框；模型会将其作为合成指南，匹配比例、旋转、光照和透视。这直接解决了 Generative Fill 过去在产品摄影一致性方面最大的弱点。

Generative Expand 可将画布扩展到原始边界之外：只需一键，即可将 4:5 的产品图像扩展为 16:9 的网页横幅。Distraction Removal 的“Find Distractions”模式会自动扫描背景中的电线、线缆和人物，用粉色高亮显示，并一键移除，从而改变了高强度活动和纪实摄影交付的经济效益。

AI 表现不佳的地方：在复杂光照、精细细节和风格化美学方面，Firefly 的生成质量明显落后于 Midjourney 和 Flux。Firefly 倾向于图库照片般的整洁感，这对于品牌制作工作来说无可厚非，但对于电影或艺术生成来说则不太实用。内容审核系统对女性图像的合法修饰进行了不成比例的拦截。修图师报告称，在女性主体上进行的操作经常因通用的“内容政策”而被拒绝，而对男性主体进行相同的操作却能成功。

“GenFill 的社区准则会立即拒绝任何涉及女性的单张照片。我几乎无法再处理她们的图像了。这种情况在男性照片上从未发生过。”——专业摄影师，Adobe Community 论坛，community.adobe.com，2025 年

截至 2026 年 4 月，该过滤器仍没有退出选项，也未发布任何修复方案。

真实的完整设计工作流

一位房地产摄影师需要在 24 小时内交付 22 张住宅物业的照片。其中 6 张是灰暗的阴天。4 张外景照片中出现了承包商的面包车。3 张内景照片的地板上有电源线。Sky Replacement 在设备端处理了这 6 张天空照片，无需联网，不消耗点数，总共耗时约 10 分钟。带有生成式 AI 的 Distraction Removal 处理了 11 张图像中的面包车和电源线清理工作。为了达到逼真的效果，大约需要进行 22–26 次 Generative Fill 操作。这就是点数系统成为瓶颈的地方：2025 年 6 月之后的新 Single App 订阅者每月获得 25 个生成点数。这一批处理在一个上午就会耗尽每月的额度。而 2025 年 6 月 17 日之前的“祖父条款”订阅者拥有 500 个点数，相同的计划名称，在功能上却像是完全不同的工具。

对于最终的曝光和颜色分级，从 Lightroom 发起的“在 Photoshop 中编辑”往返操作会将显影设置保留为智能对象，并将更改写回目录。这种往返工作流在任何竞争工具中都没有替代品，它是那些在 Lightroom 中进行初步筛选并在 Photoshop 中进行详细修饰的摄影师的核心生产工作流。

输出质量：何时看起来像 AI 生成的，何时不像

在白色工作室背景上使用 Generative Expand 几乎看不出痕迹。空白或纹理极少的填充、天空扩展、工作室背景、简单的表面，都能产生经得起生产环境审查的结果。有记录的专业证言证实了这一点：

“Generative Fill 完成了 99% 的工作，甚至完美再现了衬衫上的图案和自然褶皱。之后我只需要进行轻微的曝光和颜色调整。”——Alex Cooke，Fstoppers，记录了一次头像画布扩展，其中 Generative Fill 重建了客户的图案衬衫，fstoppers.com，2024 年

在复杂的重复图案表面、被移除主体的阴影落在高细节区域的场景，以及肤色与复杂背景交汇的肖像作品中，AI 的表现会明显下降。一般的肖像和环境填充仍然需要人工审查和局部修正。

2024 年 10 月的 Generative Fill 倒退事件（当时 Photoshop 26.0.0 在 Adobe MAX 2024 上发布），是 Photoshop 近期历史上记录最详尽的 AI 故障。专业用户报告称，在 48 小时内，成功率从 90% 左右暴跌至 5–10%。故障模式包括肖像中出现多余的肢体、室内场景中出现鸟类，以及与周围像素不匹配的模糊纹理。回滚到 25.12 版本是唯一的解决方法。修复程序在随后的次要版本中发布，但该事件暴露了一个结构性漏洞：Photoshop 没有更新推迟机制，因此面临客户截止日期的生产用户必须使用损坏的工具工作，或者执行手动回滚。

“Generative Fill [在 2025 年更新后] 绝对毫无用处。我的成功率降到了大概 5–10%，而以前是 90–95%。纹理看起来很模糊，而且我得到了一些荒谬的填充，比如鸟类随机出现在头发里。”——Adobe Community 论坛，community.adobe.com，2025 年

点数、导出与项目进行中的付费墙

截至 2025 年 6 月 17 日，Adobe 将新 Single App 订阅者的生成点数分配从每月 500 个减少到每月 25 个。现有订阅者保留原有待遇。这一变化几乎没有提前通知，被广泛批评为“诱导转向”（bait-and-switch）。在每月 25 个点数的情况下，产品摄影师如果每张照片进行两三次 Generative Fill 迭代，一个上午就会耗尽额度。下一个有意义的层级是 Creative Cloud All Apps，价格为 $69.99/month，对于用不到 Illustrator 或 Premiere 的摄影师来说，价格直接飙升了 3 倍。

Generative Fill 中的第三方 AI 模型（Gemini 3、FLUX.2 Pro）每次生成消耗的点数比默认的 Firefly 更多，且不提供知识产权（IP）赔偿。确切的每次使用扣除额会在生成时的界面中显示，但并未在 Adobe 的公开定价页面上记录。

Generative Fill、Generative Expand、带有 AI 的 Distraction Removal、AI Assistant 以及 Generative Upscale 都在 Adobe 的服务器上处理，需要有效的互联网连接。Adobe 社区论坛记录了即使在连接正常的情况下也会经常出现连接错误。受保密协议（NDA）约束而无法发送到云服务器的客户工作，以及互联网受限的工作室环境，是受此限制阻碍最大的专业用例。完全在设备端运行的功能包括：Neural Filters、Sky Replacement、Select Subject、Object Selection 以及传统的 Content-Aware Fill。

所有权、许可与训练数据问题

Adobe Firefly 的训练数据来自 Adobe Stock 内容（已授权）、公共领域素材，以及明确提交至 Stock 市场用于 AI 训练的内容。Adobe 为使用 Firefly 生成内容的企业客户提供知识产权赔偿。此赔偿仅适用于 Firefly 模型的内容，不适用于通过多模型 Generative Fill 获得的 Gemini 或 FLUX 输出。

2024 年 6 月的服务条款争议是 Photoshop 近期历史上决定性的信任危机事件。Adobe 于 2024 年 2 月 17 日更新了其通用条款，但这些变化直到 2024 年 6 月才引起注意，当时 Adobe 向所有 Creative Cloud 用户推送了强制重新接受的弹窗。一项声明 Adobe“可能通过自动和手动方法”使用“机器学习等技术”访问您的内容的条款在网上疯传，一条推文获得了超过 500 万次浏览，#DeleteAdobe 标签广泛传播，法律专家甚至讨论了集体诉讼的可能性。Adobe 在 2024 年 6 月 6 日和 6 月 10 日发布了澄清博客文章，随后在 6 月 18 日发布了修订后的条款，明确声明：“Adobe 不会使用您的本地或云端内容来训练生成式 AI”，唯一的例外是自愿提交给 Adobe Stock 的内容。该澄清在技术上是充分的，但在处理机密客户工作的专业插画师和概念艺术家中造成的信任破坏，一直延续到了 2025 年和 2026 年的 r/Adobe 和 r/photoshop 社区中。

一个有记录的复杂情况是：到 2024 年，Adobe Stock 包含了大量使用 Stable Diffusion 和 Midjourney 创建的 AI 生成内容，而这些模型的训练来源尚不明确。Firefly 是否部分使用了这些材料进行训练，从而影响其商业安全的声明，尚未得到公开回应。Adobe 的 Content Credentials (C2PA) 在所有 Firefly 生成的导出文件中嵌入了经过加密签名的清单，记录了模型、创建时间和编辑历史。多模型 Generative Fill 中的第三方模型输出不会嵌入 C2PA 数据。

Photoshop AI 的天花板在哪里

点数断崖是新订阅者面临的最直接的天花板。2025 年 1 月停用 Photography Plan 消除了摄影师负担得起的中间层：Adobe 于 2025 年 1 月 15 日停止向新订阅者提供 Photography Plan（Photoshop + Lightroom，价格为 $9.99–$19.99/month）。新订阅者现在只能在 $22.99/month 的 Single App（25 个点数）或 $69.99/month 的 All Apps（1,000 个点数）之间做出选择。中间地带已不复存在。年度计划带有相当于剩余月份 50% 的提前取消违约金，这一机制引发了美国司法部（DOJ）在 2024 年 6 月 ToS 争议期间的同步调查。那些感到被锁定而非充满热情的用户描述了这样一种模式：

“Adobe 的阴暗商业手段，在他们的订阅和相应的 UI 上使用灰色和暗黑模式来诱骗人们订阅，然后让离开变得尽可能困难。”——Reddit 用户，引自 The Phoblographer，thephoblographer.com，2026 年

针对女性主体的内容审核误报问题仍未解决。更新轮盘赌问题（主要版本破坏 Generative Fill 质量且没有推迟机制）尚未在架构上得到解决。所有云端 AI 功能对互联网的依赖，无法在受 NDA 限制的工作流中被规避。

Photoshop vs. Affinity by Canva vs. Topaz Photo AI

Affinity by Canva 是摆脱 Photoshop 订阅的最可靠出路。2025 年 10 月，Canva 将 Affinity V3 作为免费应用程序发布，提供非破坏性图层编辑、CMYK 和 16 位色彩、RAW 文件处理以及 PSD 导入/导出，涵盖了 Photoshop 约 90% 的照片编辑用例。How to Geek 的头条新闻写道：“这个新免费的 Photoshop 替代品说服我取消了 Adobe。”Affinity 缺少的是：Generative Fill（AI 功能需要 Canva Pro，价格为 $15/month）、Photoshop 插件生态系统的深度，以及 Lightroom 往返工作流。如果 Generative Fill 是工作流的核心，Affinity 无法替代。

Topaz Photo AI 只做一件事：对现有图像进行 AI 增强。它的降噪、锐化和放大功能始终优于 Photoshop 的内置同类功能，这就是为什么 Adobe 将 Topaz Labs 的 Gigapixel 模型集成到 Photoshop 2026 的 Generative Upscale 中，这无疑是对质量差距的承认。常见的工作流是顺序进行的：Photoshop 处理合成和修饰，图像通过 Topaz 处理噪点和清晰度，结果返回 Photoshop。Topaz 在 2025 年 9 月从一次性购买（历史价格为 $199）转变为订阅制，引发了与 Photoshop 定价相同的强烈抵制，现在这种组合工作流涉及了两个让人产生订阅疲劳的工具。

当 Generative Fill、Lightroom 往返工作流或 PSD 格式兼容性是核心需求时，Photoshop 是必不可少的。Affinity 为仅需编辑的工作流消除了订阅成本。Topaz 提供了超越 Photoshop 内置工具的增强质量。大多数专业人士会结合使用其中两到三种工具。