Manus

Manus 是一款由总部位于新加坡的 Butterfly Effect（Monica.im 背后的公司）开发的自主 AI 智能体，在经历了爆火的邀请制内测后，于 2025 年 3 月公开发布。2025 年 12 月，Meta 以超过 20 亿美元的价格将其收购，使 Manus 成为 AI 历史上最昂贵的自主智能体收购案之一。该产品接收纯英语任务指令，然后在云端托管的虚拟计算机中端到端地执行：打开浏览器、点击网页、下载文件、编写代码并导出结果，用户无需编写任何代码或设置任何 API。截至 2026 年 4 月，它作为 Meta 旗下的一款独立订阅产品运营，并向所有人开放注册。

Manus 支持浏览器自动化、并行任务处理、文件上传和下载、实时屏幕流传输（让您可以观看其工作过程）、自然语言命令执行以及将数据导出为 CSV 或 Google Sheets。在底层，它运行在一个多智能体编排层上，调用 Anthropic 的 Claude（发布时为 Claude Sonnet 3.7）和经过微调的 Alibaba 的 Qwen 来处理特定子任务，通过浏览器使用框架协调大约 29 种专用工具。用户分配任务后即可离开；Manus 在云端异步运行，并在完成时发送通知。该平台在 2025 年 3 月声称其在 GAIA Level 1 基准测试中获得了 86.5% 的得分，领先于当时 OpenAI 的 74.3%。

2026 年 4 月的 Manus 实际能做什么

Manus 是一个通用型自主智能体，而不是聊天机器人。您只需给它设定一个目标：“从这 40 个竞争对手的网站提取定价并整理成电子表格，标记出最低价格。” Manus 就会打开虚拟浏览器，导航至每个网站，提取数据，进行格式化，并返回一个完整的文件。您无需监督每一个步骤。该智能体在付费计划中支持多达 20 个并发任务，可按定时器运行计划任务，并在漫长的多步骤工作流中保持上下文，直到任务完成或会话超时。

该平台支持三种自主模式：完全自主（设置后即可离开）、基于检查点（在敏感步骤暂停以等待您的批准）和受监督（您确认每个操作）。这使得它比那些不断打断用户的竞争对手更具可配置性。Manus 可以生成幻灯片演示文稿，通过迭代构建简单的 Web 应用程序，跨数十个来源进行广泛研究，并处理服务之间的文件传输。Customizable（$40/month）计划增加了基础 Standard 层级所不具备的 Wide Research 和网站生成功能。

到 2025 年 12 月，Manus 已经处理了超过 147 万亿个 token，创建了超过 8000 万台虚拟计算机，在推出付费计划约八个月后达到了 $100 million 的 ARR（年度经常性收入）。这种发展速度吸引了 Meta 的收购。收购后，该订阅服务继续在新加坡运营，除了最终将整合到 Meta 的平台之外，没有宣布任何产品变更。

“Manus 一直是将文本转化为实际工作成果（可用的幻灯片、代码、研究报告）的最佳智能体。在端到端任务委托方面，没有任何其他工具能与之媲美。” —— HN 用户，Hacker News，2025 年 12 月

Manus 与 Devin 和 OpenAI Operator 的定位对比

Devin（Cognition AI）是专为软件工程打造的。它提供了一个完整的开发环境：IDE、浏览器、终端和直接的文件系统访问权限。Devin 通过 CLI 命令编写代码、运行测试、调试和部署，而不是通过点击浏览器 UI。它相对于 Manus 的机制优势在于直接执行代码，没有浏览器自动化的瓶颈，这使得它在纯软件任务中速度更快、更可靠。代价是：Devin 无法处理 90% 不涉及编写代码的知识工作任务。其官方 SWE-bench 成功率为 13.86%。Manus 可以进行市场研究、格式化电子表格、生成演示文稿以及跨服务管理文件。而 Devin 做不到。

OpenAI Operator 使用与 Manus 相同的浏览器自动化模型（通过 CDP/Selenium 控制浏览器，点击 DOM 元素而不是直接调用 API）。机制上的区别在于自主性处理：Operator 会在每个敏感步骤暂停以请求用户确认（登录、支付、个人数据），要求用户保持在线。Manus 提供其异步云模型和可配置的自主模式，因此跨并行任务真正实现“设置后即忘”的执行是可能的。Operator 内置于 ChatGPT 的 $20/month Plus 订阅中，没有单独的积分系统；Manus 在订阅之上收取基于积分的费用。对于需要推理深度的研究任务，Operator 受益于 GPT 的内部推理能力。对于需要跨多个来源进行广度研究且只需极少监督的任务，Manus 凭借云端异步并行执行具有结构性优势。

智能体循环的真实情况

最初几次观看 Manus 工作确实令人印象深刻。您分配一个任务，它会打开一个浏览器窗口（您可以通过实时屏幕流观察），有条不紊地点击页面，提取数据并生成文件。这种循环给人一种聊天机器人驱动的方法所不具备的自主感。问题在于边缘情况会发生什么。

Manus 在受 Cloudflare 保护的网站和具有复杂反机器人措施的页面上会静默失败。任务在执行中途停滞，消耗了积分却返回不完整的结果。CAPTCHA 问题是结构性的：该智能体无法可靠地解决现代反机器人挑战，这限制了它在涉及新闻网站、付费墙后的 SaaS 定价页面或企业目录的任何研究任务中的表现。无限循环是一个被报告的模式，即智能体在相同的步骤中循环而没有进展，白白消耗积分而没有输出。

“在 Google Maps 上查了 4 家餐厅就没了 400 积分。在第一次生成完成之前就烧光了 1,000 积分。$39 买 3,900 积分？你可能在一个长任务中就把它挥霍一空。” —— 汇总的用户报告，Reddit 和 AllAboutAI，2026 年

在 TechCrunch 2025 年 3 月的实际测试中，食品订购在 10 分钟后崩溃。航班预订只返回了无效链接。一个受《火影忍者》启发的游戏构建在 30 分钟后报错退出。联合创始人 Alexander Doria 承认在测试期间存在“错误消息和无休止的循环”。这些失败模式是真实存在的，即使该平台的整体能力自最初发布以来已有所提高。

积分经济学放大了这种挫败感。一项复杂的研究任务会消耗 500-900 积分。在 Standard 计划每月 4,000 积分的额度下，这允许每月进行 4-8 次有意义的运行，然后就会达到上限。每天 300 积分的刷新听起来很有用，但在单个中等复杂的任务中就会耗尽。在增长期间，服务器负载错误（“无法创建任务”）很频繁，尽管在 Meta 收购后这种情况有所减少。

Manus 是为谁打造的

Manus 最适合作为大规模重复性、基于浏览器的知识工作的委托工具。在数十个网站上进行竞争性定价扫描的市场研究人员，在聘请工程师之前需要搭建 MVP Web 应用程序的技术创始人，需要将来自多个来源的信息综合成格式化报告的分析师：在这些工作流中，Manus 证明了其订阅费用的价值。异步云模型意味着您可以分配十个并行任务，合上笔记本电脑，然后回来查看结果。这种模式是需要您监督每个步骤的聊天机器人或同步智能体真正无法提供的。

Extended 计划（$200/month，40,000 积分）对于将 Manus 作为跨多个客户项目的核心生产工具运行的机构或顾问来说具有经济意义。在这种体量下，每个任务的积分成本变得合理。将其用于批量研究、批量网站生成或持续竞争情报的初创公司在这一层级有真实的用例。

Manus 不是什么

Manus 不是一个编程智能体。它可以通过浏览器交互生成简单的 Web 应用程序，但它不能像 Devin 或 Claude Code 那样编写、测试、调试和部署软件项目。不要将其用作开发环境的替代品。

它不是一个集成平台。Manus 不连接到 Slack、Salesforce、Notion 或大多数 SaaS 工具。需要在业务应用程序之间移动数据的工作流需要不同的工具（n8n、Zapier 或自定义 API 设置）。Manus 是一个在虚拟浏览器中运行的独立智能体，而不是中间件层。

它不适合需要登录敏感个人帐户的任务。通过 Manus 的云虚拟浏览器登录意味着会话 cookie 在 Manus（现在是 Meta）的基础设施中处理。Team 计划包含 SOC 2 合规性，但个人用户应将个人银行、主要电子邮件和医疗保健门户视为禁区。

免费层级不是免费产品；它是一个试用版。1,000 初始积分加上每天 300 刷新积分将维持基本测试，但在任何实质性任务中都会蒸发。需要日常自动化的预算有限的独立用户在大量使用一周内就会达到 Standard 的上限。

最后：“Claude 套壳”的定性虽然有些片面，但并非空穴来风。Manus 的价值在于现有模型之上的编排和用户体验（UX），而不是专有的推理引擎。已经为 Claude 或 GPT-4 付费的用户，购买的是 Manus 的任务规划和浏览器使用工具链，而不是根本不同的底层智能。这可能足以物有所值；这取决于这种委托能为您节省多少时间。