Flowith

Flowith es un espacio de trabajo de IA agéntica construido en torno a un lienzo 2D infinito en lugar de un hilo de chat lineal. Fundada en 2023 por Yichen Wu y Derek Nee y con sede en San Francisco, la plataforma permite a los usuarios trabajar en múltiples hilos de IA simultáneamente, donde cada instrucción y respuesta existe como un nodo móvil y editable en un lienzo espacial. El problema principal que resuelve es la pérdida de contexto: cuando gestionas investigaciones complejas, estrategias o trabajo de contenido en herramientas tradicionales de un solo hilo como ChatGPT, las ideas quedan enterradas, los hilos se multiplican en pestañas y cualquier cosa más allá de una simple pregunta se convierte en una gimnasia de copiar y pegar. Flowith pone todo en un único lienzo persistente.

La pieza central de la plataforma es Agent NEO, lanzado en mayo de 2025, que Flowith posiciona como "el primer agente de IA del mundo con pasos infinitos, contexto infinito y herramientas infinitas". NEO se ejecuta de forma autónoma en la nube, realizando más de 1,000 pasos de inferencia por sesión con una ventana de contexto de 10 millones de tokens, lo que le permite manejar tareas de investigación y creación de varias horas incluso cuando estás desconectado. Como respaldo de NEO se encuentra Knowledge Garden, un sistema personal de generación aumentada por recuperación (RAG) donde los documentos subidos se dividen en "semillas" y se recuperan automáticamente durante las sesiones relevantes. Los usuarios obtienen acceso a más de 40 modelos de frontera de OpenAI, Anthropic y Google dentro del mismo espacio de trabajo, y los resultados abarcan texto, imágenes, video, presentaciones y sitios web completos, todo en un solo lienzo.

Lo que Flowith es realmente en junio de 2026

El producto tiene dos capas distintas que trabajan juntas. La primera es el propio espacio de trabajo del lienzo: un tablero espacial y no lineal donde construyes proyectos visualmente. A diferencia de Google Gemini o cualquier interfaz de chat de IA estándar, no hay un único hilo de conversación. En su lugar, creas ramas: un nodo para la investigación en bruto, otro para los contraargumentos, otro para el borrador final. Puedes ejecutar diferentes modelos de IA en ramas paralelas y comparar los resultados lado a lado en el mismo tablero.

La segunda capa es Agent NEO, el motor de ejecución autónoma. Mientras que el lienzo base requiere instrucciones dirigidas por el usuario, NEO opera en un bucle de "Dynamic Recipe": establece un objetivo, planifica subpasos, ejecuta herramientas (búsqueda web, ejecución de código, generación de archivos), evalúa los resultados, se autocorrige si un paso falla y continúa hasta que la tarea se completa. NEO lidera el benchmark GAIA, una prueba estandarizada que mide qué tan bien los agentes de IA generales manejan tareas de múltiples pasos en el mundo real, logrando un 90% de precisión en la categoría más difícil de Nivel 3 desde su lanzamiento en mayo de 2025, superando a Claude 3.7 Sonnet y GPT-4o en ese benchmark en ese momento.

Knowledge Garden es el tercer pilar. Los usuarios suben documentos (archivos PDF, Excel, notas de investigación) y el sistema los indexa en "semillas" recuperables. Cualquier sesión futura en el lienzo puede extraer información de ese índice automáticamente, por lo que la IA siempre tiene acceso a tu conocimiento institucional. Con el tiempo, Knowledge Garden se capitaliza: cuanto más agregas, con mayor precisión NEO puede fundamentar sus resultados en tu contexto específico en lugar de en información web genérica.

Flowith alcanzó 1 millón de usuarios para el verano de 2025, respaldado por asociaciones con Google, NVIDIA, Microsoft y AWS, y reportó más de 20 millones de solicitudes de agentes atendidas.

Dónde se sitúa Flowith frente a Manus y ChatGPT

Manus y Flowith apuntan a tareas autónomas de largo horizonte, pero adoptan enfoques arquitectónicos fundamentalmente diferentes. Manus se ejecuta en un entorno de máquina virtual con delegación asíncrona y sin intervención: le das un objetivo, desaparece en un proceso en la nube y regresas para ver los resultados. Su contexto está delimitado por tarea y no hay un espacio de trabajo espacial persistente que conecte los proyectos a lo largo del tiempo. Flowith, por el contrario, está diseñado para mantener al usuario en el bucle. El lienzo mantiene cada paso visible; puedes intervenir, editar, ramificar o redirigir en cualquier momento. Manus es mejor para la delegación pura donde quieres alejarte y regresar a un artefacto terminado. Flowith es mejor para el trabajo donde quieres pensar junto al agente, construir una estructura organizativa a través de las sesiones y acumular una base de conocimientos en crecimiento.

ChatGPT es el contraste más claro. La interfaz de chat de ChatGPT es de un solo hilo y está delimitada por la sesión: incluso con la memoria activada, navegas por una conversación a la vez y el historial es lineal. El lienzo de Flowith está organizado espacialmente y es persistente a través de las sesiones por diseño. ChatGPT ejecuta cadenas de tareas cortas a través de sus funciones de operador/agente; NEO de Flowith ejecuta más de 1,000 pasos de inferencia de forma autónoma. Para una pregunta factual rápida o una tarea de redacción de un solo intento, ChatGPT gana en simplicidad y velocidad. Para un proyecto de investigación de semanas donde necesitas una estructura ramificada, comparación de múltiples modelos y una base de conocimientos de documentos en crecimiento, Flowith maneja lo que ChatGPT no puede proporcionar estructuralmente.

Un tercer punto de referencia útil es Genspark, que utiliza una arquitectura de "Mixture-of-Agents" que enruta dinámicamente las tareas a través de múltiples modelos de lenguaje para una generación de resultados rápida y coordinada. Genspark es síncrono y está optimizado para resultados multimodales rápidos (presentaciones, documentos); Flowith es asíncrono y está optimizado para iteraciones de larga duración y acumulación de conocimientos. Sirven a diferentes ritmos de trabajo.

"Esto es una locura. Flowith Agent Neo acaba de cambiar por completo el juego de los agentes de IA. Ahora cualquiera puede desbloquear agentes de IA infinitos en la nube, más de 1000 pasos de razonamiento con un contexto de 10M de tokens, equipos de agentes de IA paralelos trabajando mientras duermes". - @minchoi (Min Choi), X/Twitter, 19 de mayo de 2025

Cómo funciona realmente la IA dentro de Flowith

El lienzo no es solo una capa visual sobre una interfaz de chat. Cada nodo en el lienzo lleva su propio contexto, y puedes conectar nodos para crear cadenas de contexto: el resultado del nodo A se convierte en el contexto de entrada para el nodo B. Esto significa que puedes construir rutas de razonamiento explícitas donde los pasos posteriores se fundamentan en pasos anteriores sin tener que copiar y pegar manualmente. Cuando ejecutas Agent NEO en una tarea, crea su propio subgrafo de nodos en el lienzo, por lo que puedes seguir su razonamiento en tiempo real en lugar de recibir un resultado de caja negra.

El Oracle System actúa como el programador inteligente de NEO. Cuando estableces un objetivo complejo, Oracle lo divide en un gráfico de dependencias de subtareas, asigna las herramientas adecuadas a cada paso y gestiona el orden de ejecución. El acceso a las herramientas incluye búsqueda web en vivo, ejecución de código Python, generación de imágenes, generación de video, entrada/salida de archivos y llamadas a API externas. El mecanismo de Dynamic Recipe significa que Oracle no bloquea un plan por adelantado: si una búsqueda web devuelve datos insuficientes, NEO se redirige a una fuente diferente en lugar de fallar.

La selección del modelo es controlada por el usuario por nodo. Puedes fijar GPT-4o en una rama y Claude Sonnet en una rama paralela y ejecutar ambos simultáneamente, comparando los resultados visualmente en el lienzo. Este flujo de trabajo de comparación de múltiples modelos es una de las características que los usuarios avanzados destacan específicamente como genuinamente útil en lugar de un simple punto de marketing.

Knowledge Garden opera como una capa RAG en segundo plano. Cuando lo activas para una sesión, el sistema recupera las semillas relevantes de tus documentos subidos y las inyecta en el contexto del modelo automáticamente. Para agencias o investigadores con clientes o temas recurrentes, esto significa que la IA trabaja consistentemente dentro de tu contexto establecido sin tener que volver a dar instrucciones en cada sesión.

"Tú también puedes hacerlo con Flowith Neo AI Agent desde una simple instrucción. Flowith ya supera a los frameworks de agentes de IA generales existentes en el benchmark GAIA". - @Saboo_Shubham_ (Shubham Saboo), X/Twitter, mayo de 2025

Las preocupaciones sobre fricción y costos que los usuarios siguen planteando

El sistema de créditos es la fuente de fricción más constante. Flowith cobra créditos por operación, y los costos varían drásticamente según el modelo y el tipo de resultado: la generación de texto cuesta de 100 a 15,000 créditos por millón de tokens dependiendo del modelo que uses, las imágenes cuestan de 20 a 190 créditos cada una, y los videos requieren de 475 a 6,000 créditos dependiendo de la longitud y la resolución. La variabilidad hace que sea genuinamente difícil predecir qué tan rápido desaparecerán los 22,000 créditos mensuales de un plan Pro. Un usuario en Trustpilot informó que la generación de imágenes saltó de aproximadamente 1-10 créditos por imagen a alrededor de 160 créditos por imagen después de una actualización de precios, sin que el cambio se revelara claramente en el momento de la renovación. Su solicitud de reembolso fue rechazada.

La curva de aprendizaje es real. Múltiples revisores independientes citan un período de adaptación de 30 a 60 minutos antes de que la interfaz del lienzo comience a sentirse productiva. Los usuarios acostumbrados al chat lineal encuentran el paradigma espacial desorientador al principio: no hay un "siguiente paso" obvio de la forma en que lo proporciona un cuadro de respuesta de chat. Para tareas simples, la sobrecarga no vale la pena. Para proyectos complejos de múltiples sesiones, vale la pena, pero tienes que tolerar la fricción para llegar allí.

El uso en dispositivos móviles prácticamente no es compatible. El lienzo requiere una pantalla grande para un uso productivo. Si tu flujo de trabajo se divide en varios dispositivos, Flowith no es tu herramienta.

Las sesiones prolongadas de NEO conllevan riesgos de conectividad. Debido a que NEO se ejecuta en la nube, una interrupción de la red a mitad de la tarea puede interrumpir una ejecución autónoma de varias horas. Actualmente, la plataforma no ofrece mecánicas robustas de reanudación de sesión que protejan contra esto. AIbase señaló en el lanzamiento de NEO que "los costos de las tareas de alta concurrencia necesitan una mayor optimización", una preocupación que sigue siendo relevante para los usuarios intensivos.

Finalmente, Flowith no es fuerte para tareas técnicas de desarrolladores. Maneja la generación de código y la construcción de sitios web a un nivel superficial, pero para scripting profundo, integración CI/CD o código que necesita pruebas locales iterativas, las herramientas de codificación dedicadas como GitHub Copilot o Cursor son mejores opciones.

Para quién es Flowith

Flowith funciona mejor para los trabajadores del conocimiento que gestionan proyectos complejos de múltiples sesiones: investigadores que sintetizan grandes conjuntos de documentos, estrategas de contenido que construyen flujos de trabajo editoriales, agencias que mantienen bases de conocimiento de clientes y cualquier persona cuyo trabajo implique hilos de pensamiento paralelos que necesiten mantenerse conectados a lo largo del tiempo. Si te encuentras regularmente perdiendo el contexto entre pestañas, copiando resultados entre herramientas o volviendo a explicar los mismos antecedentes a una IA en cada sesión, el lienzo de Flowith y Knowledge Garden abordan directamente esos puntos débiles.

Tiene una tracción particularmente fuerte en Asia y entre los usuarios avanzados de IA occidentales que desean un único espacio de trabajo que reemplace las suscripciones dispersas a Notion, Perplexity, una IA de chat y un generador de imágenes. El acceso a múltiples modelos y los resultados multimodales (texto, imagen, video, sitios web) en un solo lienzo hacen que esa consolidación sea genuinamente posible.

Evita Flowith si principalmente necesitas respuestas rápidas y puntuales (la ventaja de velocidad de ChatGPT es decisiva para consultas simples), si trabajas principalmente en dispositivos móviles, si necesitas precios de tarifa plana predecibles o si tu tarea principal es el desarrollo de software que requiere un entorno de ejecución de código real y la integración de control de versiones. El nivel gratuito (300 créditos, por única vez) te da lo suficiente para probar el lienzo y ejecutar una sesión ligera de NEO antes de comprometerte con un plan de pago.