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Continue.dev

Gratuit

Continue est un assistant de codage IA gratuit et open-source qui s'intègre à VS Code et JetBrains. Fondé par Ty Dunn et Nate Sesti, anciens élèves du YC W23, il permet aux développeurs d'utiliser n'importe quel LLM, y compris des modèles locaux via Ollama, ce qui en fait l'alternative la plus flexible à Cursor ou GitHub Copilot.

Fonctionnalités :Open Source

Continue est un assistant de codage IA open-source conçu comme un plugin pour les IDE VS Code et JetBrains. Fondé par Ty Dunn et Nate Sesti, le projet est issu de la promotion Hiver 2023 de Y Combinator avec une thèse claire : les développeurs doivent être propriétaires de leur stack de codage IA, et non être enfermés dans l'IDE fermé ou le modèle d'abonnement d'un seul fournisseur. L'intégralité du code source est sous licence Apache 2.0 et accessible publiquement sur GitHub sous continuedev/continue, où il a accumulé des dizaines de milliers d'étoiles. Une levée de fonds de série A fin 2024 a donné à l'entreprise les moyens de développer Continue Hub, une marketplace permettant de partager et de distribuer des assistants personnalisés.

L'ensemble des fonctionnalités de base couvre l'autocomplétion en ligne, une barre latérale de chat, des commandes slash et une boucle d'agent en plein développement capable de lire et de modifier des fichiers à travers toute une base de code. Ce qui distingue Continue, c'est la flexibilité des modèles : il s'intègre nativement avec OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral et des modèles locaux via Ollama ou LM Studio. Les développeurs configurent leur backend préféré dans un fichier config.json, changent de modèle selon la tâche, et peuvent même exécuter l'ensemble de la stack de manière totalement hors ligne. Continue Hub, lancé en 2024, prolonge cela avec un catalogue d'assistants créés par la communauté et par des équipes, qui peuvent être importés en un seul clic.

Ce que fait réellement Continue en avril 2026

Continue propose deux modes d'interaction principaux. Le panneau de chat fonctionne comme une conversation dans une barre latérale où vous pouvez surligner du code, joindre des fichiers et poser des questions ou demander des modifications, la réponse du modèle pouvant être appliquée de manière optionnelle sous forme de diff. La couche d'autocomplétion s'exécute au fur et à mesure que vous tapez, offrant des complétions au niveau de la ligne et du bloc en utilisant n'importe quel modèle que vous avez configuré, y compris de petits modèles locaux rapides qui maintiennent une faible latence.

Au-delà du chat et de la complétion, Continue a déployé un mode agent capable de parcourir votre base de code, d'exécuter des commandes de terminal avec votre autorisation et de réaliser des refactorisations en plusieurs étapes. La configuration via config.json signifie que vous pouvez définir des fournisseurs de contexte, des commandes slash personnalisées et des règles de routage de modèles afin que, par exemple, vos requêtes de chat soient dirigées vers Claude 3.5 Sonnet tandis que votre autocomplétion s'exécute sur un modèle de code local Qwen pour économiser sur les coûts d'API.

Continue Hub, lancé publiquement en 2024 dans le cadre de la stratégie produit de l'entreprise post-série A, fournit un catalogue où les équipes peuvent publier et utiliser des assistants packagés, chacun regroupant une configuration de modèle, des fournisseurs de contexte et des commandes slash optimisés pour une stack ou un flux de travail particulier. Cela fait passer Continue d'un outil de développement personnel à quelque chose qui se rapproche d'une couche d'infrastructure de codage IA partagée pour les équipes d'ingénierie.

"J'utilise Continue avec un modèle local Qwen2.5-Coder via Ollama et l'autocomplétion est véritablement compétitive avec Copilot pour le code boilerplate. Zéro coût d'API, aucune donnée ne quitte ma machine." -- u/throwaway_llm_dev, r/LocalLLaMA, janvier 2026

Où se situe Continue par rapport à Cursor et Cline

Les deux comparaisons les plus fréquentes sont Cursor et Cline. Les différences mécaniques ont leur importance.

Continue vs. Cursor : Cursor est un fork closed-source de VS Code packagé comme son propre IDE. Il est livré avec une couche IA propriétaire et facture un abonnement à partir de $20/mois, sans possibilité d'apporter votre propre modèle sur la version gratuite. Le mode agent de Cursor ("Composer") s'exécute dans son propre éditeur, ce qui signifie que les utilisateurs de JetBrains sont totalement exclus. Continue, en revanche, est un plugin qui s'exécute dans l'IDE que vous utilisez déjà. Vous ne payez aucun abonnement ; vous ne payez que les appels d'API facturés par le fournisseur de modèle de votre choix. Si vous exécutez Ollama localement, votre coût est de zéro. L'écart d'extensibilité est également significatif : la sélection de modèles de Cursor est limitée à sa liste approuvée, tandis que Continue accepte n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI.

Continue vs. Cline : Cline est également open-source et exclusif à VS Code. Les deux outils prennent en charge les configurations où vous apportez votre propre LLM, mais Cline s'est davantage orienté vers des flux de travail d'agents, avec une boucle d'exécution autonome plus agressive capable de lancer des navigateurs, d'appeler des API et d'enchaîner des appels d'outils sans approbation manuelle à chaque étape. Le mode agent de Continue est plus conservateur par défaut, ce qui réduit les risques d'erreurs mais signifie également qu'il couvre moins de terrain de manière autonome. L'autre différence mécanique est la prise en charge des IDE : Continue fonctionne dans JetBrains (IntelliJ, PyCharm, GoLand, etc.) en plus de VS Code, tandis que Cline est exclusif à VS Code. Pour les équipes standardisées sur JetBrains, Continue est actuellement la seule option open-source sérieuse.

"Je suis passé de Cline à Continue uniquement pour la prise en charge de JetBrains. Notre équipe backend est sur IntelliJ et ils étaient exclus de tous les assistants open-source jusqu'à ce que Continue l'ajoute correctement." -- u/infraengineer_mk, r/ExperiencedDevs, novembre 2025

À quoi ressemble la réalité du flux de travail quotidien

La configuration prend environ 10 à 15 minutes pour un backend standard OpenAI ou Anthropic. Vous installez l'extension VS Code depuis la marketplace ou le plugin JetBrains depuis JetBrains Marketplace, puis vous modifiez ~/.continue/config.json pour ajouter votre clé API et vos modèles préférés. Pour les modèles locaux, vous installez Ollama séparément, téléchargez un modèle et pointez Continue vers localhost:11434.

La boucle quotidienne est la suivante : écrivez du code, appuyez sur Cmd+I (ou Ctrl+I) pour ouvrir l'invite de modification en ligne ou sur Cmd+L pour ouvrir le chat dans la barre latérale. Joignez du contexte en sélectionnant des fichiers ou en utilisant le fournisseur de contexte @codebase, qui exécute une recherche vectorielle sur votre dépôt. Les commandes slash vous permettent de déclencher des prompts prédéfinis : /edit, /comment, /test, ainsi que toutes les commandes personnalisées que vous avez écrites.

Les points de friction qui reviennent régulièrement sur les forums : le fichier de configuration est puissant mais verbeux, et il n'y a pas d'interface graphique pour la gestion des modèles. Les nouveaux utilisateurs configurent souvent mal la longueur du contexte, ce qui entraîne des réponses tronquées de la part de modèles qui prennent pourtant en charge des fenêtres plus longues. La latence de l'autocomplétion avec les modèles cloud peut être perceptible sur des connexions lentes, c'est pourquoi la communauté r/LocalLLaMA gravite davantage vers Continue que la plupart des autres : ils ont déjà Ollama en cours d'exécution et l'approche par modèle local élimine entièrement ce décalage.

Continue Hub ajoute une couche pour les équipes où un administrateur publie un assistant packagé avec des choix de modèles verrouillés et des fournisseurs de contexte approuvés. Les développeurs individuels l'installent avec une seule commande plutôt que de modifier manuellement du JSON. C'est la direction produit sur laquelle Continue parie pour générer des revenus commerciaux, même si l'extension principale reste gratuite et sous licence Apache 2.0.

À qui s'adresse Continue

Continue est la solution idéale pour les développeurs qui ont une raison spécifique de rester en dehors de l'écosystème fermé de Cursor. Cela inclut les équipes ayant des exigences strictes en matière de résidence des données qui ont besoin d'une infrastructure LLM isolée (air-gapped) ou auto-hébergée, les ingénieurs exécutant déjà Ollama ou vLLM localement qui souhaitent exploiter cet investissement dans leur IDE, les utilisateurs de JetBrains exclus de Cline, et tous ceux qui souhaitent personnaliser leur flux de travail de codage IA au niveau de la configuration sans payer d'abonnement à un fournisseur.

La communauté open-source constitue son propre public. Le code source étant sous licence Apache 2.0, les équipes d'ingénierie peuvent forker Continue, créer des assistants internes par-dessus et l'intégrer dans des chaînes d'outils propriétaires sans se soucier des licences. Plusieurs entreprises l'ont fait discrètement, en utilisant Continue comme fondation pour des portails de développeurs internes personnalisés.

Les passionnés individuels qui souhaitent une assistance au codage IA gratuite mais ne veulent pas payer les $20/mois de Cursor se retrouvent également ici, surtout s'ils sont suffisamment à l'aise avec les fichiers de configuration JSON pour configurer un backend. La version gratuite de GitHub Copilot est en concurrence directe sur ce segment, mais la sélection de modèles de Copilot est fixe et il n'y a pas d'option de modèle local.

Ce que Continue n'est pas

Continue n'est pas un outil axé sur l'interface graphique et sans configuration. Les utilisateurs qui souhaitent installer un plugin et qu'il "fonctionne tout simplement" sans aucune configuration trouveront l'approche basée sur les fichiers de configuration lourde en frictions par rapport à Cursor ou GitHub Copilot. Il n'y a pas de tableau de bord de facturation, pas d'interface utilisateur pour choisir les modèles et pas de système de crédits : vous apportez votre propre clé API et gérez vos propres coûts.

Ce n'est pas un remplacement complet de l'IDE. Les utilisateurs de Cursor qui s'appuient sur le Composer propriétaire de Cursor pour des refactorisations de base de code à grande échelle trouveront le mode agent de Continue fonctionnel mais moins abouti début 2026. La boucle d'agent dans Continue n'égale pas encore la profondeur du Composer de Cursor ou des flux de travail autonomes les plus agressifs de Cline pour les modifications structurelles multi-fichiers.

Les fonctionnalités d'équipe de Continue Hub sont encore en phase de maturation. La marketplace a été lancée en 2024 et les outils de gestion des déploiements d'assistants à l'échelle de l'équipe, du contrôle d'accès et de l'épinglage des versions sont plus limités que ce qu'offrent les produits de plateforme de développement matures. Les équipes qui l'évaluent en tant qu'outil interne de niveau entreprise doivent tester attentivement les fonctionnalités du Hub par rapport à leurs besoins réels avant de s'engager.

Enfin, Continue n'est pas une solution pour les développeurs qui ont besoin d'une recherche web intégrée, d'une exploration de la documentation en direct ou d'une interface conversationnelle en dehors du contexte d'un IDE. Il vit entièrement à l'intérieur de VS Code ou JetBrains. Si votre flux de travail nécessite de passer de la recherche sur navigateur au code, vous aurez toujours besoin d'un outil de chat séparé en parallèle.

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