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Tabnine

Freemium
4.5(1)

Tabnine est un assistant de complétion de code par IA pour les développeurs, capable de prédire des blocs de fonctions entiers dans 25 langages de programmation. Il donne la priorité à la confidentialité en proposant l'exécution locale des modèles pour sécuriser le code propriétaire. Cependant, l'exécution de ces modèles locaux consomme d'importantes ressources CPU et RAM sur les machines de développement standards.

Fonctionnalités :API

Qu'est-ce que Tabnine ?

L'aspect le plus impressionnant lors du test de Tabnine est son mode d'exécution locale, qui garantit que votre code ne communique jamais avec des serveurs externes.

Développé par Tabnine Ltd., cet assistant de complétion de code par IA s'adresse aux développeurs ayant besoin d'une stricte confidentialité des données. Il résout les risques de sécurité liés aux outils d'IA basés sur le cloud en proposant une exécution locale des modèles. Le logiciel s'intègre dans des IDE comme VS Code et IntelliJ pour prédire des blocs de code en temps réel.

  • Cas d'usage principal : Complétion automatique de code répétitif (boilerplate) en Java ou Python tout en maintenant une stricte confidentialité des données.
  • Idéal pour : Les équipes en entreprise et les développeurs soucieux de la sécurité travaillant sur des bases de code propriétaires.
  • Tarification : À partir de $12 (freemium). Le forfait Pro coûte $12 par mois pour des complétions avancées et le chat.

Fonctionnalités clés et fonctionnement de Tabnine

Génération et complétion de code

  • Complétions de lignes entières : Prédit des lignes de code complètes en fonction du contexte, limité à la portée du fichier actuel dans la version gratuite.
  • Génération de fonctions complètes : Crée des blocs de fonctions entiers à partir d'un simple commentaire, bien qu'il ait des difficultés avec la logique complexe s'étendant sur plusieurs fichiers.
  • Génération de tests unitaires : Crée des suites de tests pour des blocs logiques existants en un seul clic, mais nécessite une révision manuelle pour les cas particuliers.

Confidentialité et déploiement

  • Exécution locale des modèles : Fait tourner les modèles localement pour s'assurer que le code ne quitte jamais la machine (nous avons remarqué que les ventilateurs s'activaient immédiatement sur un MacBook Pro de 2021), ce qui nécessite au moins 16GB de RAM pour un fonctionnement fluide.
  • Entraînement de modèles privés : Les utilisateurs Enterprise peuvent entraîner des modèles sur leurs propres dépôts, ce qui nécessite un contrat sur mesure et un nombre minimum de licences.
  • Conformité SOC2 Type 2 : Répond aux normes de sécurité strictes pour la protection des données d'entreprise, applicable uniquement au forfait Enterprise.

Intégration à l'environnement de développement

  • Support multi-IDE : Fournit des plugins natifs pour VS Code, IntelliJ, PyCharm, WebStorm et Sublime Text, bien que la parité des fonctionnalités varie selon les éditeurs.
  • Tabnine Chat : Offre une interface en langage naturel pour l'explication de code au sein de l'IDE, limitée aux utilisateurs Pro et Enterprise.
  • Conscience contextuelle : Analyse la structure entière du projet pour des suggestions pertinentes, mais l'indexation initiale des grands dépôts prend plusieurs minutes.

Avantages et inconvénients de Tabnine

Avantages

  • L'approche axée sur la confidentialité permet l'hébergement local des modèles pour éviter les fuites de données sensibles.
  • Prend en charge un large éventail d'IDE, ce qui le rend polyvalent pour les équipes de développement multi-stack.
  • Les complétions à faible latence garantissent que le flux de codage se poursuit sans décalage de traitement.
  • La conscience contextuelle prédit souvent correctement les deux ou trois prochaines lignes de code.
  • Le forfait gratuit permanent offre une véritable valeur pour les passionnés individuels, sans limite de temps.

Inconvénients

  • L'exécution gourmande en ressources consomme beaucoup de RAM et de CPU lors de l'utilisation des modèles locaux.
  • Les suggestions suivent parfois des modèles de bibliothèques obsolètes ou une syntaxe dépassée.
  • L'indexation initiale des grands dépôts prend plusieurs minutes avant que les suggestions ne s'optimisent.

À qui s'adresse Tabnine ?

  • Entreprises soucieuses de la sécurité : Les équipes manipulant des données propriétaires bénéficient de l'exécution locale et de la conformité SOC2.
  • Développeurs multi-IDE : Les programmeurs passant de VS Code à IntelliJ conservent une expérience d'assistant IA cohérente.
  • Passionnés soucieux de leur budget : Le forfait gratuit permanent offre des complétions de base sans date d'expiration d'essai.
  • Déconseillé aux développeurs avec des machines peu performantes : L'exécution de modèles locaux provoque de graves ralentissements sur les ordinateurs portables avec moins de 16GB de RAM.

Tarifs et forfaits de Tabnine

Tabnine utilise un modèle freemium à partir de $0.

Le forfait Basic est gratuit et fournit des complétions courtes avec un support communautaire. Il s'agit d'un véritable forfait gratuit, et non d'un essai déguisé.

Le forfait Pro coûte $12 par mois (à peine plus que les concurrents de base). Il inclut des complétions avancées, un chat en langage naturel et un support prioritaire.

Le forfait Enterprise nécessite une tarification sur mesure. Il inclut l'auto-hébergement, le déploiement VPC et l'entraînement de modèles personnalisés basés sur des dépôts internes.

Le choix du bon assistant IA dépend entièrement de vos exigences en matière de confidentialité.

Comment Tabnine se compare-t-il aux alternatives ?

À l'instar de GitHub Copilot, Tabnine prédit le code en temps réel. Contrairement à GitHub Copilot, Tabnine offre un mode d'exécution locale strict pour garantir une rétention de données nulle. Copilot fournit des suggestions multi-lignes plus précises grâce à son ensemble de données d'entraînement massif. Tabnine l'emporte sur la confidentialité, tandis que Copilot l'emporte sur la capacité de génération brute.

Amazon Q Developer cible également les utilisateurs en entreprise avec des fonctionnalités de sécurité. Amazon Q s'intègre aux services AWS et fournit des suggestions d'architecture cloud spécifiques. Tabnine reste agnostique vis-à-vis du cloud et prend en charge une plus grande variété d'IDE locaux. Les équipes investies dans AWS préfèrent Amazon Q Developer.

Le verdict : Idéal pour les équipes d'ingénierie privilégiant la confidentialité

Tabnine offre une excellente complétion de code pour les développeurs qui ne peuvent pas risquer d'envoyer du code propriétaire vers des serveurs externes. Les équipes d'entreprise axées sur la sécurité tirent le meilleur parti de sa conformité SOC2 Type 2 et de ses options d'entraînement privé. Les développeurs qui veulent simplement l'assistant IA le plus intelligent et qui ne se soucient pas de la télémétrie cloud devraient plutôt se tourner vers GitHub Copilot.

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