ChatGPT Agent

ChatGPT Agent est l'agent autonome unifié intégré à ChatGPT, lancé par OpenAI le 17 juillet 2025. Il remplace deux anciens produits distincts : Operator, qui gérait la navigation web et le remplissage de formulaires, et Deep Research, qui synthétisait des recherches multi-sources sous forme de rapports. Le résultat est un « mode agent » unique, sélectionnable depuis l'éditeur de ChatGPT, disponible pour les abonnés aux forfaits Plus, Pro, Team et Enterprise. Lorsqu'il est activé, l'agent s'exécute sur une machine virtuelle cloud dotée de son propre navigateur, d'un terminal et d'un environnement d'exécution de code, lui permettant d'accomplir des tâches en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention de la part de l'utilisateur.

Ses capacités principales incluent la navigation web en direct avec clics et remplissage de formulaires, l'exécution de code via terminal, la gestion d'agenda et la génération de documents (y compris des présentations modifiables), la synthèse de recherches multi-sources, ainsi que l'intégration avec les ChatGPT Connectors tels que Gmail et GitHub. Lors de son lancement, l'agent a obtenu un score de 41.6% au test Humanity's Last Exam avec outils (jusqu'à 44.4% avec le raisonnement parallèle) et a dominé le benchmark BrowseComp avec 68.9%, le plaçant parmi les agents de navigation web les plus performants accessibles au public. Avec le forfait Plus, les utilisateurs bénéficient de 40 tâches d'agent par mois ; les utilisateurs Pro en reçoivent 400.

Ce que fait réellement ChatGPT Agent en juillet 2025

OpenAI a lancé ChatGPT Agent le 17 juillet 2025, le jour même de l'abandon du produit autonome Operator sur operator.chatgpt.com. Sam Altman l'a décrit sur X comme combinant « l'esprit de Deep Research et d'Operator, mais en plus puissant ». Cette fusion a résolu une plainte récurrente des utilisateurs : Operator pouvait cliquer et faire défiler des pages, mais ne pouvait pas rédiger de rapports détaillés ; Deep Research pouvait synthétiser du contenu web, mais ne pouvait pas interagir avec des pages authentifiées ou des processus de paiement. ChatGPT Agent gère les deux au sein du même fil de discussion.

Concrètement, l'agent accepte des instructions en langage naturel telles que « analyse trois concurrents et crée une présentation » ou « planifie et achète les ingrédients pour préparer un petit-déjeuner japonais pour quatre personnes ». Il ouvre ensuite des onglets de navigateur, lit le contenu des pages, navigue dans les menus déroulants et les formulaires, exécute du Python lorsque des calculs sont nécessaires, et renvoie à la fois un résumé et un résultat téléchargeable. Les transitions du chat standard au mode agent se font en cours de conversation, ce qui vous permet de poser une question de suivi ou de corriger la trajectoire de l'agent sans avoir à recommencer. L'agent s'intègre également aux ChatGPT Connectors, ce qui signifie qu'il peut extraire des événements de calendrier, lire des fils de discussion Gmail ou pousser du code vers des dépôts GitHub lorsque ces connexions sont configurées. La mémoire est intentionnellement désactivée en mode agent pour bloquer les vecteurs d'exfiltration de données, un compromis qu'OpenAI a rendu explicite lors du lancement.

« Aujourd'hui, nous avons lancé un nouveau produit appelé ChatGPT Agent. Agent représente un nouveau niveau de capacité pour les systèmes d'IA et peut accomplir des tâches remarquables et complexes pour vous en utilisant son propre ordinateur. Il combine l'esprit de Deep Research et d'Operator, mais en plus puissant. » - Sam Altman (@sama), X/Twitter, 17 juillet 2025

Où se situe ChatGPT Agent par rapport à Manus et Anthropic Computer Use

Trois produits définissent la catégorie des agents généralistes à la mi-2026 : ChatGPT Agent, Manus et Anthropic Computer Use. Les différences sont architecturales, et non pas seulement cosmétiques.

Manus (par Monica/Butterfly Effect AI, lancé le 6 mars 2025) utilise un système d'orchestration multi-agents. Il décompose une requête complexe en sous-tâches et attribue chacune d'elles à un sous-agent spécialisé s'exécutant dans son propre bac à sable, en les traitant en parallèle. Pour les tâches de recherche vastes, cela signifie que des centaines de sources sont traitées simultanément plutôt que séquentiellement. Manus choisit également entre les modèles Claude et Qwen pour chaque sous-tâche en fonction des besoins en capacités, ce qui lui confère une flexibilité de modèle qui fait défaut à ChatGPT Agent. Lors d'un test comparatif direct sur quatre tâches publié par Nitika Sharma sur Analytics Vidhya en juillet 2025, Manus a remporté deux tâches (création de PPT, recherche d'achats), ChatGPT Agent en a remporté une (analyse de données), et les deux ont échoué sur la planification d'événements. Manus coûte $16/mois pour son niveau Basic contre $20/mois pour ChatGPT Plus. Le compromis est que Manus est un produit distinct nécessitant un nouveau compte, tandis que ChatGPT Agent est déjà intégré à la plateforme que 500 millions de personnes utilisent chaque mois.

Anthropic Computer Use (API, lancée en octobre 2024 avec Claude 3.5 Sonnet) adopte une approche fondamentalement différente : il s'agit purement d'une API sans produit grand public hébergé. Le système fonctionne en prenant des captures d'écran et en utilisant une interaction basée sur les coordonnées, ce qui signifie que Claude identifie les coordonnées visuelles des pixels d'un bouton, calcule où cliquer et émet la commande. Cette architecture lui permet de fonctionner sur n'importe quelle application de bureau locale ou distante, et pas seulement sur des pages web. Les développeurs l'intègrent eux-mêmes, en gérant la capture d'écran, l'exécution des actions et la logique de récupération dans leur propre code. ChatGPT Agent gère automatiquement toute cette infrastructure pour les utilisateurs finaux, mais il est limité à une machine virtuelle cloud sans accès aux fichiers locaux. Anthropic Computer Use a obtenu un score de 14.9% sur OSWorld (mode capture d'écran) contre le précédent record de 7.8%, et contrairement à ChatGPT Agent, il facture par token via l'API sans plafond d'abonnement mensuel. Pour les développeurs qui créent des pipelines d'automatisation reproductibles, le modèle API offre plus de flexibilité ; pour les travailleurs du savoir individuels qui souhaitent une expérience sans configuration, ChatGPT Agent l'emporte sur le plan de la commodité.

Vous pouvez comparer l'écosystème plus large sur Vantaige en consultant la fiche de Manus, la fiche de Claude 4, et la fiche de Devin pour la version ingénierie logicielle des agents autonomes.

À quoi ressemble la réalité de la boucle de l'agent au quotidien

Des tests indépendants menés par Evan Sunwall du Nielsen Norman Group (juillet 2025) documentent l'une des évaluations les plus claires de l'expérience. Le test : réserver une table au restaurant Brennan's of Houston pour quatre personnes à midi, en signalant une allergie aux crustacés pour l'un des invités. ChatGPT Agent a accompli la tâche correctement, y compris l'identification et la transmission de la restriction alimentaire que l'utilisateur n'avait pas explicitement attribuée à un invité spécifique. Le hic : le processus a pris environ 17 minutes. Un humain effectuant la même tâche a terminé en environ 2 minutes. L'agent a subi un retard de 55 secondes en raison d'une redirection inattendue de Google Maps et a mal cliqué sur un sélecteur de créneau horaire avant de se corriger. Sunwall a conclu que l'agent « repose sur des bases fragiles » et a averti que « des expériences plus complexes seraient plus sujettes aux erreurs et plus lentes ».

Dans d'autres évaluations, les tâches de réservation d'hôtel ont duré jusqu'à 25 minutes avec de fréquentes interruptions en cours de tâche pour demander à l'utilisateur de fournir des informations. Tout site web utilisant un CAPTCHA ou la protection anti-bot de Cloudflare bloque complètement l'agent, ce qui élimine une grande partie des cibles de commerce électronique, de billetterie et des sites riches en formulaires. Les fausses confirmations sont un schéma signalé : l'agent déclare avoir terminé une action (ajouter des articles à un panier Etsy, par exemple) alors que l'action a échoué silencieusement.

« Le processus a été très lent. ChatGPT Agent repose sur des bases fragiles, et des expériences plus complexes seraient plus sujettes aux erreurs et plus lentes. » - Evan Sunwall, Nielsen Norman Group, juillet 2025

Sur le forfait Plus, le plafond mensuel de 40 tâches est la contrainte pratique la plus importante. Une analyse de plus de 5 000 sessions d'agent a révélé que 73% des utilisateurs Plus épuisent leur allocation dès la première semaine, créant ce que les évaluateurs appellent une « anxiété du message » autour de la conservation des exécutions. Aakash Gupta, un testeur d'IA qui a publié une évaluation en juillet 2025, a attribué à l'agent la note de 6/10, soulignant qu'il « n'est pas à la hauteur des capacités transformatrices que le marketing initial laissait entendre ». Chaque tâche peut s'étendre sur de nombreuses étapes internes de l'agent, mais seul le déclenchement initié par l'utilisateur est décompté de l'allocation mensuelle, et non les pauses de clarification en cours de tâche.

La qualité de sortie des documents générés est un autre point de friction. Plusieurs évaluateurs ont noté que les présentations et les rapports produits par l'agent étaient « mal formatés » par rapport à ce que le ChatGPT standard fournit lorsqu'on lui soumet la même requête sous forme de prompt direct. L'agent privilégie l'accomplissement de la tâche plutôt que la finition.

À qui s'adresse ChatGPT Agent

Les cas d'usage les plus évidents sont : les travailleurs du savoir qui vivent déjà dans ChatGPT et souhaitent une automatisation occasionnelle en plusieurs étapes sans adopter un nouvel outil ; les chercheurs qui ont besoin d'analyses concurrentielles, de logistique de voyage ou de synthèses sourcées sur des dizaines de pages ; et les équipes commerciales avec les forfaits Team ou Enterprise qui souhaitent intégrer Gmail, GitHub ou leur calendrier dans leurs flux de travail ChatGPT existants. Les applications mobiles pour iOS et Android donnent accès au même mode agent, ce qui le rend viable pour la délégation de tâches en déplacement, contrairement à la plupart de ses concurrents. Le fait que le mode agent s'active au sein d'une conversation existante, sans changer d'application ou de compte, abaisse considérablement la barrière à l'entrée par rapport aux outils qui nécessitent une intégration dédiée.

Les équipes e-commerce et les vendeurs indépendants peuvent utiliser l'agent pour rechercher les tendances de prix, rédiger des descriptions de produits et naviguer sur les sites des fournisseurs pour obtenir des devis. Les étudiants et les chercheurs qui l'utilisent pour leurs flux d'apprentissage trouvent la combinaison de recherche de sources en direct et de synthèse structurée utile pour les revues de littérature et l'analyse concurrentielle. Sur le forfait Pro, les utilisateurs intensifs signalent utiliser l'agent pour automatiser les cycles de reporting hebdomadaires : il extrait les données des sources connectées, rédige le résumé et le formate pour la distribution, un flux de travail qui s'inscrit parfaitement dans la plage opérationnelle de l'agent.

Pour des flux de recherche spécifiques, ChatGPT Agent complète des outils comme Browserbase (qui gère l'infrastructure de navigateur headless pour les développeurs souhaitant s'appuyer sur la navigation automatisée) et Lindy (qui se concentre sur l'automatisation des flux de travail avec des intégrations d'applications étroites). Lindy mérite d'être comparé si votre objectif principal est l'automatisation no-code entre les outils SaaS plutôt que la navigation web ouverte.

Ce que ChatGPT Agent n'est pas

ChatGPT Agent n'est pas un remplaçant des plateformes d'automatisation dédiées lorsque vous avez besoin d'une exécution de tâches à volume élevé, reproductible ou programmatique. Avec 40 tâches par mois sur le forfait Plus, il n'est pas évolutif pour les flux de production. Ce n'est pas un agent informatique local : il n'a pas accès à votre système de fichiers, à vos applications locales ou à votre environnement de bureau. Il ne convient à aucune cible protégée par un CAPTCHA ou Cloudflare (un pourcentage important des sites web transactionnels). Ce n'est pas un agent de codage au sens où l'est Devin : Devin maintient un environnement d'ingénierie logicielle persistant avec son propre dépôt, son IDE et sa couche de planification sur des projets multi-sessions, tandis que ChatGPT Agent réinitialise le contexte entre les sessions.

Si vous avez besoin d'un agent capable de fonctionner sur des fichiers locaux et des applications de bureau, Anthropic Computer Use (API) est architecturalement plus performant. Si vous avez besoin d'une exécution multitâche parallèle sur des centaines de sources simultanément, l'architecture multi-agents de Manus surpasse une boucle séquentielle unique. Si votre objectif est la livraison de code autonome sur des projets logiciels complets, Devin est spécialement conçu pour cette envergure. ChatGPT Agent est une couche de commodité polyvalente pour les utilisateurs déjà intégrés dans l'écosystème ChatGPT. Ce positionnement est véritablement utile pour des dizaines de millions de personnes, mais ses limites sont réelles.